您可能想知道，为什么 Rich Sanger 和 Authoritas（样本量为 11,162 个查询）的研究与 Advanced Web Ranking（样本量为 8,000 个查询）的研究明显不同，平均值分别为 21.1% 和 12.4%。这种差异可能源于几个因素：他们对关键词进行分类的方法、他们监控的网站对信息查询的潜在偏见，或者他们研究的时间。值得注意的是，有报道称 SGE 在推出时影响了 84% 的查询。随着 Google 完善其对生成式 AI 结果何时何地最有用的理解，这个数字一直在逐渐下降——自更名为 AI Overviews 以来更是如此。
为了更清楚地了解情况，seoClarity 的 SEO 专家 Mark Traphagen 研究了超过 100 万个关键词，发现 超过 96% 的 AI 概述出现在具有信息用户意图的查询中。
Mark Traphagen 在 LinkedIn 上的资料
有趣的是，seoClarity 的研究还强调，AI 概览仅出现在纯交易查询中的 1.2%，而本地查询中则完全不存在。因此，与交易性更强的网站相比，博客等信息网站（可能涉及旅行或烹饪）更有可能与 AI 概览竞争。
这一趋势表明，专注于信息主题的内容创建者可能需要调整策略 公关总监电子邮件列表 以在搜索结果中保持可见性。这一趋势还为企业提供了利用 AI 概览的机会。通过创建全面、权威且易于理解的内容，公司可以增加在这些摘要中出现的机会（我们稍后会进一步探讨这一点）。
别急... 2024 年 10 月，谷歌在 AI 概览中引入了赞助结果。他们的 AI 概览广告公告提供了一个例子：对于查询“如何去除牛仔裤上的草渍？”，搜索者看到了一则去污剂的广告。
不过，请记住，此广告示例返回的产品更具商业/信息搜索意图。这是否意味着广泛使用 AI 概览进行交易查询还有待观察，因为它将直接与 Google 利润丰厚的传统广告竞争。
目前，这还是一种新事物。从广告的角度来看，预计 Google 将尝试将广告收入与相关结果进行正确的组合，以满足查询的搜索意图。
图片来源：Google
AIO 对 SEO 和用户的影响
和搜索引擎结果页面 (SERP) 中的任何新功能一样，AI 概览正在重塑 SEO 策略和用户行为。对于努力维持或提升在线形象的数字营销人员和网站所有者来说，掌握这些变化至关重要。
零点击查询的增加
本例中蓝色突出显示的文本是 AI 概述
第二个蓝色突出显示的文本是精选摘要
谷歌于 2014 年推出了精选摘要，它们与 AI 概览有着关键的相似之处，特别是在解决信息查询方面。两者通常占据 SERP 上令人垂涎的“零位置”，在自然列表上方提供简洁的摘要 - 甚至可以同时出现。这种主要位置通常会导致“零点击”，用户无需访问任何网站即可找到答案。虽然精选摘要长期以来一直提供快速答案，但 AI 概览更进一步。它们使用先进的生成 AI 来综合来自多个来源的信息，提供更全面的响应。
Ahrefs 的图表：人工智能出现之前和出现之后，搜索将如何获得答案
Ahrefs 等知名 SEO 发布商的预测表明，随着用户越来越依赖这些摘要进行查询，AI 概览的兴起可能会导致自然点击量大幅下降。但是，总体影响仍不确定，并且可能因搜索意图的类别而异。例如，具有强烈信息重点的查询将看到更多的零点击次数，而交易或导航意图仍可能带来大量自然流量。此外，公众对 AI 生成内容的信心起着至关重要的作用；随着用户对 AI 概览越来越满意和信任，点击自然结果的倾向可能会稳定下来或继续下降。