数据科学领域并非每个职位都涉及复杂的算法和编码。如果您更擅长分析趋势并帮助人们理解数字的实际含义，那么数据分析师的职位可能更适合您。
想象一下：公司充斥着数据，但他们并不总是知道该如何立陶宛 whatsapp 列表处理这些数据。作为一名数据分析师，您就是帮助理解这一切的人。您将识别趋势、模式和见解，让企业能够做出更明智、更明智的决策。您是“下一步是什么”的人。
此外，你还将使用 Tableau 和 Power BI 等有趣工具来创建出色的可视化效果，将复杂的数据转化为每个人都能理解的内容。想成为公司中了解其发展方向的专家吗？这可能就是你。
4. 商业智能分析师——战略制定者
有没有想过企业是如何做出这些重大的、改变游戏规则的决策的？商业智能分析师在幕后工作，利用数据来指导这些行动。你将与高管合作，找出公司应该投资的地方、哪些产品表现良好以及如何保持领先于竞争对手。
如果您既喜欢数据，又喜欢战略性思考，那么这两者是绝佳的结合。您本质上是在用数据讲述一个故事— 这个故事可以帮助企业成长、适应和繁荣。这就像是一名战略家，但每个决策都有数据支持。
5. 数据工程师——数据架构师
有没有想过所有这些数据是如何存储、组织和检索的？这就是数据工程师的作用所在。他们构建了使一切成为可能的管道和基础设施。如果您喜欢编码、创建系统和从事数据科学技术方面的工作，这是一个值得考虑的职业。
在这个角色中，你基本上是任何数据操作的骨干。没有数据工程师，数据科学家和分析师就无法获得干净、可访问的数据。这是一个至关重要的角色，尤其是当公司每天都要处理更大、更复杂的数据集时。