对于公司来说，使用 RPA、低代码和人工智能可以在多个方面带来转型收益：
缩短流程交付时间——文档处理的平均处理时间从五分钟缩短至不到一分钟
自动化效率高，错误率低，提高加工质量
加速投资回报
缩短开发时间——整个解决方案的开发时间不到一周
由于预先构建的文档理解 AI 组件，无需投资开发 AI 模型
供应商可以将发票作为电子邮件附件发送，也可以将发票直接保存在文件夹中。有几种可能的发票交付场景。发票本身可以采用不同的布局和格式。这包括手写笔记、签名或复选框、不同的文件格式（例如 PDF、PNG、GIF、JPEG、TIFF、BMP 等）、倾斜或旋转、脱节或低分辨率的扫描文档。机器人拥有合适的加工工具。
机器人检查电子邮件或文件夹（在我们的例子中为电子邮件）中是否有 多米尼加共和国 whatsapp 数据 新的发票收据并提取发票。
使用 UiPath 组件“文档理解”，机器人可以提取每张发票所需的数据，例如发票日期、编号或总数，以及表格中的数据（例如数量或金额）。
然后，机器人将指导您完成单独设计的验证过程。如果出现不准确、信任值低或异常的情况，员工可以验证数据并在必要时进行编辑。
基于人工修正，可以重新训练用于文档理解的人工智能模型（处理数据的员工越多，模型就越有效）。随着时间的推移，这会提高输出的准确性。
经过验证的发票数据被放置在工作队列中，然后由机器人直接发布到 SAP 中。
未通过验证的发票将发送给员工进行手动处理。
有关发展的关键事实
该解决方案的优势基于 RPA、低代码解决方案和 AI 使用的集成
UiPath 在短短几天内实现了这一开发 - 包括用于集成基本功能的拖放选项
文档理解组件利用开箱即用的人工智能解决方案和预先训练的机器学习模型
上面显示的使用 SAP 过帐发票的用例只是智能流程自动化提供的广泛可能性之一。我们可以将相同的解决方案转移到不同的文档类型，并将其集成到各种系统（例如 ERP、CRM 或 CMS）中。我们通过直接访问 UI 元素来实现这一点。
结论
所提供的示例清楚地表明，基于低代码和人工智能的智能流程自动化显着扩展了工作流程自动化的可能性，超越了 RPA 的传统应用领域。通过引入智能流程自动化，公司可以利用这种技术组合来盈利并实现可持续的竞争。我们的愿景是从最初的评估到实施再到在公司内部扩展，为客户提供支持。 UiPath 是另一种帮助我们做到这一点的技术。
如果您对低代码、人工智能、RPA 和/或智能流程自动化主题有任何疑问或进一步感兴趣，请随时与我们联系。