能够编辑代码来调试自动化以及

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这些工具非常先进，似乎不需要深厚的技术技能，但这可能具有欺骗性。就像所见即所得的编辑器允许您创建轻量级资产一样，AI 工具允许您创建轻量级自动化。然而，要超越基础，需要确定团队可能缺乏的更深层次的技术技能。

这些技能包括理解 API、了解技术术语。这是营销人员在近期到中期未来所需的技能提升类型。 虽然人工智能可以生成和分析客户数据，但如果没有将这些数据整合到快速测试和学习中的流程，客户将继续觉得公司没有听取 哥斯达黎加 WhatsApp 他们的意见。

使用流程图来确定学习成果如何融入您的团队，并发现在您开始自动化反馈循环时可能存在的任何差距。 星巴克人工智能反馈系统的实际应用 与 SaaS 公司相比，咖啡似乎技术含量较低。然而，自 2019 年以来，星巴克已使用其 Deep Brew AI 系统管理全球 78 个市场每周超过 1 亿次客户互动。

Deep Brew 提供数据驱动的咖啡体验，提供个性化建议并收集有价值的反馈，以进一步优化客户体验。 Deep Brew 非常了解客户，可以根据一天中的时间、天气和订购历史推荐咖啡。“我的星巴克咖啡师”聊天机器人允许客户使用语音命令下订单、提问并获得饮品建议。

数据无缝地从移动应用程序流向浓缩咖啡机和劳动力管理系统，认识到一系列雨天、增加客户需求的推动、需要更多员工来服务增加的客户以及手头上更多的咖啡豆供应之间的相互依赖关系。所有这些都是通过 Deep Brew AI 系统处理的