再者，典型代表及应用场景。市场上涌现了许多NewSQL数据库的典型代表，如Google的Cloud Spanner（虽然不是直接的NewSQL产品，但其设计理念与NewSQL高度契合）、TiDB、CockroachDB、YugabyteDB等。它们被广泛应用于金融科技、电子商务、游戏、物联网和SaaS平台等领域，这些场景共同的特点是：对数据一致性有强烈的要求，同时需要处理海量的并发事务和数据存储。NewSQL的出现，无疑为关系型数据库在分布式时代的复兴注入了强大的活力。
区块链数据库（或分布式账本技术，DLT）是一种新型的数据管理范式，它利用加密技术和去中心化共识机制，创建一个不可篡改、可验证、高度透明的分布式共享账本。它的核心价值在于提供了一种无需中心权 中非共和国企业电子邮件列表 威即可建立数据信任的方式。
首先，不可篡改性与透明度。区块链数据库最核心的特性是其不可篡改性。一旦数据（区块）被记录并添加到链上，任何人都无法修改或删除它。这种特性是通过密码学哈希函数和链式结构保证的。每个区块都包含前一个区块的哈希值，任何改动都会导致后续哈希值的变化，从而暴露篡改。同时，对于参与者而言，数据是透明可见的（在公有链上对所有人公开，在许可链上对授权参与者公开），所有交易记录都可以被追溯和验证，这极大地增强了数据的可信度。
其次，去中心化与抗审查性。与传统的中心化数据库不同，区块链数据库没有单一的中央控制节点。数据副本分布在网络中的多个参与节点上，并通过共识机制（如工作量证明PoW、权益证明PoS等）来确保所有节点上的数据副本保持一致。这意味着没有单一实体可以控制或审查数据，从而增强了系统的抗审查性和韧性。即使部分节点出现故障，整个系统依然可以正常运行，降低了单点故障的风险。
再者，智能合约与自动化执行。许多区块链数据库集成了智能合约功能。智能合约是存储在区块链上、可自动执行的程序代码。它们定义了在满足特定条件时自动执行的规则。这使得数据操作不仅仅是简单的存储和检索，而是可以嵌入复杂的业务逻辑和自动化流程，从而实现去信任化的协作。区块链数据库的典型应用场景包括供应链管理（追溯商品来源）、数字身份管理（安全存储身份凭证）、数字资产交易（加密货币、NFT）以及需要高度信任和透明度的金融服务等。它正在重塑我们对数据管理和信任的理解。