对于某些产品,例如罐装水果、蔬菜或油,大型食品分销占了购买量的大部分。因此,收银机数据本身就是非常好的指标,可以直接估算总消费价值(包括超市外)。
对于其他产品,大规模分销占消费的很大一部分,但不是主要部分,也可以在专卖店(新鲜水果和蔬菜、肉店等)进行。为了代表这些其他形式的商业,其他指标也很有用,在本例中是 INSEE 根据增值税申报生成的营业额指数。就像收银机数据一样,这些构成了价值指标。
通过这些不同的指标(收银机数据和营业额指数),可以构建一个 华人海外数据 综合指标来反映消费价值的演变,该指标反映了每种产品的大众分销和专业业务各自的市场份额(图 1)。
一旦在命名法的 129 级获得了价值消费,基于消费者价格指数的数量价格分割就可以推断出不同产品的消费量,就像以前的情况一样,但通常是在更聚合的层面上。
过去四年的精细诊断
使用这一新的信息来源,特别是来自账户中的收银机数据,导致食品消费发生重大修正,特别是在最近几个月(图2)。鉴于该主题的现实性,我们选择加快开发这一新方法,并在 2023 年第三季度的账目公布后立即实施。这样就可以立即受益于方法论上的收益,而不必等待通常在发布年度账目时进行的修订。当2024年5月发布临时年度账户时,方法的改变也可能限制对2023年食品消费的修订。
图 2 – 两种方法计算的食品消费总量月度变化情况
来源:Insee,季度国民账户,2023 年第三季度的初步估计。
不过,新旧数据来源估计值之间的月度趋势差异并不会让人对 2021 年和 2022 年食品消费总量的估计产生质疑,因为年度内趋势是基于已有的年度消费数据。同样,保留了 2021 年 3 月(对应于“第三次封锁”前一个月)的最高点和 2023 年 4 月的最低点。然而,消费量下降的幅度因两种方法而异。根据新方法,2023 年 4 月的食品消费量比 2021 年 3 月下降 13.9%;根据旧方法,这一差距为 15.9%。此外,在 2023 年前 9 个月,两种方法得出的月度食品消费趋势相当相似。 2023年4月之后开始的反弹似乎暂时阻止了食品消费支出的下降趋势,而这一趋势在旧方法中已经很明显。
图 1 – 用于估计食品消费变化的数据来源
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