20 年来，INSEE 的活动必须适应其环境的重大变化：无论是在组织层面，例如导致地区数量减少的领土改革；是否与外部环境相关，例如欧盟统计局作为欧洲统计协调员所发挥的日益重要的作用（Lagarde，2022 年）；，例如互联网的兴起以及最近数据科学的发展。面对这些动荡，尽管在此期间，法国国家统计局定期收到扩大其服务范围的请求，但正如审计院在上次对该研究所执行的任务中特别提出的那样，问题在于，法国国家统计局的产出在过去 20 年中增长了多少。此外，由于在同一时期内，INSEE的劳动力减少了约四分之一，因此又出现了另一个问题：它的生产率是多少？
乍一看，衡量 INSEE 产量似乎是一项挑战。首先，INSEE 的活动非常多样化（统计调查、行政和统计目录、经济形势等），这意味着数量或生产单位的概念可能看起来很抽象。而且，它的生产是没有价格的，因为大多数情况下，它都是免费提供的。最后，每种产品都没有“指定”客户，因为 INSEE 的产品针对的是记者、研究人员、学生、公共演员或公民（INSEE，2024 年）。一种可 富人数据 能的方法是将生产价值与所使用的投入（员工、软件等）的成本等同起来。
但这种方法无法衡量生产率的提高 ：事实上，如果在给定的投入成本下，该机构通过建立更高效的组织来生产更多产品，那么这些生产率的提高将不会通过这种方法反映出来。这正是 INSEE 近 20 年来所发生的情况，因为所有活动的转变都发生在预算占 GDP 的百分比下降三分之一的背景下，从 2006 年到 2023 年期间从 0.024% 下降到 0.016%。因此，我们必须找到其他方法来衡量 INSEE 的产量和生产力。