让我们简化一下。您不必简单地细分“25-35 岁的女性”，而是可以锁定“过去 30 天内购买过环保产品并点击过您最近三封电子邮件的城市千禧一代女性”。这样，您的信息会更加具体和相关，确保您的信息与她们最近的行动产生共鸣。
相似受众：确定您的最佳客户并根据相似特征创建细分。
购物车放弃者：针对那些遗留物品的购物者，提供特定的产品提醒。
销售漏斗定位：定制内容以精确匹配订 台灣 電話 阅者在购买旅程中所处的位置。
结果是，电子邮件不再像大众营销，而更像一对一对话，从而提高了参与度并增加了转化率。
产品推荐的协同过滤
有没有注意到购物网站似乎能准确知道您可能还想要什么？这就是所谓的智能推荐系统。它使用您之前的购物行为以及其他客户的数据来预测您接下来可能想要购买什么。
这就像您有一位私人购物助理，他会根据您这样的人的流行程度向您推荐商品。