模型是一种算法，它使用大量数据来识别模式并做出预测以完成特定任务，例如生成文本或图像。OpenAI 模型具有不同的功能，因此请根据您的要求选择合适的模型。详细了解可用的模型，并使用此工具尝试不同的设置。
提示由两部分组成：
ChatGPT 的具体说明：在下面的示例中，我希望 ChatGPT 使用 Typeform 提交中的信息来描述我的领导想要解决的问题，并使用他们的公司网站为销售团队生成潜在的谈话要点。我将 ChatGPT 限制为三句话，以便于扫描。
关于我们的潜在客户的信息将帮助 ChatGPT 找到更多背景信息。对于此提示，我包括了潜在客户的姓名、电子邮件、公司和网站。由于我也希望 ChatGPT 生成销售谈话要点，因此我也包括了潜在客户的请求。
ChatGPT 用户消息的屏幕截图
我通常喜欢在提示中添加标题，以区分提示和我希望 AI 使用的应用数据。此外，它有助于构造提示，这样您就不会使用不必要的令牌。
在响应 标题下，映射 Zap 触发器中的值。这就是您提供 ChatGPT 收集信息所需的潜在客户数据的方式。单击用户消息字段内的+ 图标，然后从触发器中选择要使用的动态值。
动态值是来自上一个 Zap 步骤的任何数据，您已将 墨西哥电报数据库 其映射到 Zap 编辑器中的字段。当您映射动态值（例如联系人姓名）时，您在编辑器中看到的是占位符。字段映射动态值是您将数据从一个应用传递到另一个应用的方式。一旦您的 Zap 开启，Zapier 就会在每次 Zap 运行时发送该字段包含的信息。
完成提示后，您可以自定义其他选项以获得所需的结果：
温度：您可以降低温度值以获得更可预测的 ChatGPT 响应，或增加温度值以获得更具创意的响应。我的示例需要更多的创造力，所以我保留了默认值。
最大令牌数：默认情况下，ChatGPT 将其设置为 1024 个令牌。在我的示例中，我不需要增加这个值，但如果您认为您的提示和完成度将超过这个值，您可以调整限制。
Top P： ChatGPT 配置中的“Top P”字段指的是核采样，这是一种根据累积概率确定模型考虑哪些标记的方法。您可以将其设置为默认值。
ChatGPT 代币的屏幕截图
标记可帮助 OpenAI (ChatGPT) 语言模型赋予含义并预测下一个可能的文本。标记平均长度约为四个字符。您可以使用 OpenAI 的 Tokenizer 工具查看您的提示使用了多少个标记。
完成后，单击“继续”并测试您的操作。