方法的背景和目的sd方法创建的背景是当时心理学中测量主观数据的困难。传统的心理测量很难准确捕捉受访者的主观印象和感受，结果被认为不可靠。为此，奥斯古德感到有必要开发一种更加客观和可重复的方法。语义区分法的目的是量化单词之间的语义差异，并使它们可以进行统计分析，从而揭示不同的概念是如何被感知的，并衡量语言的细微差别和情感方面。sd方法的理论发展和研究的扩展在osgood的研究建立sd理论之后，它已经在各个领域得到发展。
特别是在认知心理学和社会心理学领域，它已被广泛用作测量个体态度和情绪的方法。在营销领域，还用于衡量消费者品牌形象和产品评价，有助于企业战略规划。近年来，将sd方法与机器学习相结合进行研究，有助于提高人工智能情感分析和自动评估的准确性。例如，通过将sd方法与从文本数据中提取情感的自然语言处理技术相结合，可以对消费者的 富人数据 口碑和评论进行更精确的分析。
sd方法使用的历史实例及其演变自上世纪90年代奥斯古德发表以来，sd方法在上世纪90年代在社会科学和教育领域得到了应用。到了20世纪90年代，它在营销领域的运用得到普及，开始用于品牌形象研究和广告评估。 20世纪以来，随着数字技术的发展，结合统计软件和数据库进行分析已经成为可能。例如，20世纪90年代，采用sd方法进行国际比较研究，流行研究不同文化领域词语含义的差异。