此外，媒体报道风格、来源和隐私法的差异可能会导致姓名的呈现方式与您的组织在入职过程中收集姓名的方式不同。 穆迪的不利媒体解决方案 穆迪的负面媒体筛选解决方案可帮助我们的客户筛选大量数据以查找负面新闻或信息，从而识别与其业务合作伙伴相关的潜在风险。它利用人工智能和自然语言处理等先进技术，实时或从档案中分析和解读媒体内容。 我们的团队积极监控大量新闻来源，并不断更新我们的报道，以确保我们的客户获得有价值的见解。
我们提供全面而多样的媒体内容，并致力于确保我们的报道保持公正并代表全球负面媒体格局。 通过使用与每个客户的风险承受能力相符的风险代码过滤和阈值设置，我们帮助客户制定明确的搜索策略，以避免出现rcs 数据白俄罗斯过多的结果。 我们部署自然语言处理(NLP) 来识别所提交名称的语言（无论是以拉丁文还是其他文字提交），并与相应语言中具有相似名称的配置文件进行匹配，以便我们能够考虑到世界各地不同的命名惯例。
联系我们，了解如何在入职和监控客户时自动进行负面媒体筛选。 者在被列入任何监视名单之前就已经出现在新闻中，但对于任何规模的合规团队来说，在连续的新闻周期中监控负面媒体都是一项艰巨的工作。您可以通过我们的负面媒体数据库进行筛选，轻松发现与您的客户和第三方有关的隐藏风险，其中包括： 超过 120,000 个值得信赖的媒体来源 - 利用从大型跨国出版物到小型区域发行物的全球媒体报道。