“我们过去常说实时数据是未来，而我认为未来正在发生，”Cubillos 说道。“我们需要更好地了解网络，我们需要更好地了解影响地图。我们希望了解谁在不同渠道中说了什么，这样我们就可以定制我们的消息平台，及时解决真正的问题。这是进行有意义的对话的唯一方法，我认为这也是为我们的客户增加价值的最佳方式。”
强生创新医药等公司从多个数据源收集实时客户情报，Cubillos 的同事、EMEA 数据和分析战略总监 Valerie Alleger 谈到了分析如何改变销售代表收集和使用数据的方式。她说，销售代表过去习惯于使用各种仪表板来完成工作，但这已不再现实或实用。分析可以帮助公司为销售代表提供对客户的综合视图，并帮助他们确定与 HCP 联系的最有效步骤，从而按顺序优化客户旅程。
“我们讨论的不仅仅是互动的数量、互动的类型和内容，”Alleger 补充道。“我们还在讨论先做什么和接下来做什么。最佳顺序是什么？什么能引发最大的互动？”她指出，一些系统现在正在使用人工智能 (AI) 和自然语言处理 (NLP) 来从销售代表提出的问题和他们采取的行动中学习。
“我们讨论的不仅仅是互动和内容的数量和类型。我们还讨论先做什么以及接下来做什么。最佳顺序是什么？什么能引发最大的参与度？”
– 强生创新医药欧洲、中东和非洲地区数据与分析战略总监 Valerie Alleger
Pierre Fabre 商业智能和商业数据总监 Alexandre Giraudon 表示，将数据分析应用于现场代表的互动之外，还可以带来其他好处。他认为，现场信息也应该与营销团队共享，以帮助他们改进所创建的内容，指导新资产的开发，并可能停止生产没有影响力的资产。“如果这样做，也会为现场人员带来非常大的附加值，”Giraudon 说道，“因为他们会觉得他们提供的数据得到了利用，并以有用的方式回馈给他们，这样他们就可以提高绩效并改善与 HCP 的互动。我认为你必须通过这种测试和学习方法创建一个虚拟循环。”
利用嵌入式洞察力推动精准参与
测试和学习正在引导一些公司找到数据和分析最 伊朗赌博数据 价值的用途：将洞察力实时嵌入到他们的工作流程中。
这是德国初创公司 Mika 的模式，该公司利用数据开发个性化内容，用于监测和指导癌症患者。“医生与患者沟通的内容中，大约 80% 在患者回家后就消失了，”甘道夫·芬克 (Gandolf Finke) 说，他创办 Mika 的部分原因是他的家人有癌症病例。
Mika 使用患者报告的结果、可穿戴设备的数据和先进的机器学习技术来个性化基于需求的内容旅程，让患者能够更好地处理他们面临的问题。“周五晚上登录的 60 岁乳腺癌患者可能与早上登录的年轻睾丸癌患者有非常不同的信息需求或一般期望，”Finke 在峰会的一次特别深入会议上表示。
Mika 是第一个在德国获得处方代码资格的肿瘤学应用程序，该公司使用Veeva Link和Veeva OpenData来寻找可能使用数字工具的医生，并了解哪些营销方式能引起他们的共鸣。“什么样的信息是有效的？” Finke 说。“我们需要联系他们多少次？我们通过数据和分析学到了很多东西：我们知道每个医生需要三到四个接触点，才能确保任何感兴趣的人都能真正成为开处方的人。”虽然这种方法帮助这家年轻的公司在市场上获得了“显著的影响力”，但 Finke 表示，它需要收集更多的数据。“关于正确的信息传递和诊所、诊所、大型诊所、小型诊所、大学诊所内部的流程，我们还有很多东西需要学习，我们仍处于早期阶段，”他说。