首先，在恢复 32 次 个人 访谈（共2,000 分钟）的记录后，我们的研发部门对语料库进行了处理，将所有文字转换为逐字记录，并创建 可分析的数据库。这一过程产生了 50,000 份逐字记录，这让 Seissmo 团队大吃一惊，他们没有想到会有如此数量。
创建该数据库后，我们的团队和 Séissmo 的团队通过 Synomia 平台开展工作， 对数据进行主题化 ，更具体地说，将这些数据与更具体的信息（如社交、人口统计或行为数据）进行交叉引用。
因此，除了加快主题化速度之外，将记录转换为逐字记录还允许顾问在 更完整的数据库上工作，从而最大限度地减少信息的丢失。
但其好处不止于此。
借助人工智能，可以 详细说明所使用的语义 并识别对营销定位有用的 贝宁 WhatsApp 号码数据库 术语（举一个例子，在语料库中，一种产品可以经常被描述为奶油色或浅色 - 或者颜色引人注目，而其他同类产品几乎没有体现出这个主题）。
不仅如此，顾问们还能够确认定性团队 对访谈的初步直觉，以及在整个语料库中对这些主题进行加权，从而更加重视定性专家的断言。
人工智能技术 提高了 数据收集的质量， 因为它们可以识别和评估语言结构，但不受个人主观性的影响。它们通过提取大量数据突破了采样的限制 ， 拓宽了 分析师的研究领域。当然， 人工智能并不是 取代 科研职业 的问题 ，而是对科研职业的支持 和补充。分析师找到思路，进行分析、解释；人工智能将研究的所有材料量化、客观化并加以利用，以提高研究结果的质量和有效性。