这种演变源于人们认识到，BB 购买决策很少由个人或整个账户做出。相反，它们是由由不同角色组成的购买群体达成共识的结果——决策者、影响者、看门人和最终用户——每个角色都对最终决策做出了独特的贡献。这将导致从针对单个潜在客户 (MQL) 或账户 (MQA) 转向BB 购买群体(合格购买群体，QBG)。就像金发姑娘和三只熊的经典故事一样，潜在客户太窄，账户太宽，但购买群体“恰到好处”。但与今天管理购买群体充斥着猜测和手动工作不同，未来由人工智能驱动的 GTM 平台将通过筛选大量数据点来生成动态 BB 购买群体，精确定位其成员，分配角色和角色，了解他们如何相互影响，并推荐新的联系人，从而使该过程可操作化。
平台还将融入日益复杂的人工智能，为“自动驾驶上市”战略 巴西电话号码列表 铺平道路。在这种先进的设置中，用户的角色演变为定义目标和约束，就像在自动驾驶系统上设置目的地和速度一样。然后，人工智能接管，使用其学习算法来识别最佳客户细分、定制消息传递并选择最有效的互动渠道。它不仅执行这些操作，还监控结果、分析性能数据并反复改进其方法。这种连续循环允许动态和自学的客户旅程，在人工监督下确保与总体业务目标保持一致并保持客户参与的质量。 简而言之，ABM 的未来与 BB 采购集密切相关，ABM 将从一种营销策略转变为复杂的数据驱动平台的基石，涵盖从营销到销售等各个方面的上市。
这些平台将提供与采购集团互动的整体方法，简化识别和达成机会的过程，并确保每次互动都是知情的、相关的和有影响力的。 结论 当我们回顾 ABM 的过去并展望其未来时，我们想起了它对 BB 营销的深远影响。该方法已从一门小众学科转变为 BB 进入市场的基石，提供细致入微的洞察、精准定位和增强的客户体验。 其发展轨迹指向与进入市场的各个方面进行更深入的整合和增强的预测能力——这些要素有望将 BB 互动提升到前所未有的水平。 Demandbase 为我们在 ABM 发展中发挥的核心作用以及我们不断致力于塑造其未来而感到自豪，我们很自豪被评为 Gartner® Magic Quadrant™ 的领导者，并在今年早些时候被评为Gartner Peer Insights™ ABM 客户之选。