精准医疗因其能够改变我们诊断和治疗患者的方式而受到推崇。其目标是利用新形式的信息（从遗传学到来自数字健康追踪器的数据）转向高度个性化的方法，以更准确地诊断和选择治疗方案。然而，尽管精准医疗吸引了大部分关注和投资，但“精准精神病学”所带来的革命性可能性仍然相对未被充分探索。
复杂领域诊断和治疗的挑战
与其他健康领域相比，根据精神健康状况的根本原因或标志（可衡量指标）做出决策要困难得多。只有三分之一的抑郁症患者从他们尝试的第一种抗抑郁药中获益，而且通常需要几个月的时间才能确定抗抑郁药是否有效。如果证明无效，临床医生就又回到原点：是否值得增加剂量，或开另一种抗抑郁药？药物只是一种治疗选择（谈话疗法或认知行为疗法可能更有效）。目前，我们缺乏可靠的方法来预测个人对任何治疗方案组合的反应。
在治疗和诊断身体健康状况时，医生可以进行一系列重要的疾病生物标志物测试（例如血液测试中的葡萄糖水平），而在精神病学中，很少有同类测试能够提供相同的可量化信息作为诊断依据。我们 女性数据 对大脑的了解有限，而且精神疾病通常是相互依存的社会、经济、神经和遗传因素共同作用的结果，而这些因素之间的相互作用尚未完全了解，这进一步加剧了这一挑战。
目前，我们缺乏可靠的方法来预测个体对任何治疗方案组合的反应。
这些问题只会因依赖有争议的诊断系统而变得更加严重——《精神疾病诊断和统计手册》（DSM）。自 1980 年以来，它定义了西方世界谈论、研究和治疗精神疾病的方式。正如美国国家精神卫生研究所前所长托马斯·英塞尔所观察到的，DSM 的“弱点是缺乏有效性。与我们对缺血性心脏病、淋巴瘤或艾滋病的定义不同，DSM 的诊断是基于对临床症状群的共识，而不是任何客观的实验室测量。”英国心理学会批评了该系统，因为拟议的诊断“显然主要基于社会规范，‘症状’都依赖于主观判断。”