一个常见的例子，您是否注意到女厕所的排队通常比男厕所的排队长得多？你有没有想过为什么会发生这种情况？一般来说，为了实现性别平等，男女浴室的空间是相等的。乍一看，这似乎很公平，但实际上却远非公平。这一决定忽视了用户的真正需求。
就浴室而言，尽管空间相同，但设计却忽略了女性的特殊需求。由于月经、怀孕等因素，女性在浴室中待的时间平均是男性的三倍。这个看似微不足道的细节会产生令人沮丧的经历，而这些经历往往被视为“事情就是这样的”，从而忽视了真正的需求。
算法并不公正，我们也不公正。
如果像浴室这样简单的东西都能反映出如此深刻的偏见， 融合数据库 那么这如何转化为以设计为主导的数字空间呢？
关于包含哪些数据、优先考虑哪些变量以及如何对信息进行分类的决定都受到人类选择的影响。当使用算法进行关键决策时，这种情况尤其成问题。
为“每个人”设计与为真实的人设计
许多产品的创造目标都是“适合每个人”。然而，正如凯特·霍姆斯 (Kat Holmes) 在《不匹配：包容性如何塑造设计》一书中所指出的：
“当我们为平均值进行设计时，我们会排除边际。”
为“普通用户”进行设计往往会忽略其他群体的需求。
迈向包容性设计
作为设计师，我们可以做些什么来减轻这些偏见？一些关键步骤包括：
审核您的数据：问问自己，您的数据是否代表所有用户，或者是否存在可能会扭曲您的结果的差距。
与不同观点合作：包括不同性别、种族和学科的声音，以识别盲点。
与边缘群体一起测试：超越标准可用性测试，积极寻求经常被排除在外的人群的反馈。
迭代和改进：包容性不是一次性的目标，它需要一个持续的学习和改进的过程。
结论
了解设计中的隐性偏见是一种责任。我们做出的每一个决定都有可能加剧不平等或者消除不平等。在着手每个项目时，我们必须问自己：“这可能会排除谁？”以及“我怎样才能让它对每个人都更具包容性？”
认识到这些偏见并采取措施解决它们不仅可以改善设计，而且有助于建设一个更加公正和包容的世界。