更少干扰性的广告
广告因此变得更具相关性并且破坏性更小。人们在社交网络上输入的信息和分享的内容创建了丰富而有价值的数据集，公司可以利用这些数据集来投放更相关的广告。这个原则被称为情境广告。
地点
从环境中收集的刺激）进一步丰富。这包括一个人的情绪状态、需求（放松、食物）和身体位置。朋友的位置和活动等方面可能会对确定哪些信息可以显示、哪些信息不可以显示产生重大影响。
在实践中，已经有一些朝着这个方向发展的成果，例如签到服务Foursquare中的主动建议。地 希腊电报数据 、时间和评论为 Foursquare 提供了足够的信息来提出建议。午餐时间打开 Foursquare，该服务会为您提供一些吃午餐地点的建议。目前，公司可以赞助状态更新，然后这些更新将出现在用户的时间线上。签到历史和朋友网络是这里的重要因素。
营销人员面临的多渠道挑战
这些发展带来了挑战。营销人员面临的一个挑战是如何绘制营销活动的结果图。 Avinash Kaushik 在 2012 年初撰写了一篇 有关此问题的文章 ，其中他讨论了线上和线下渠道融合时的映射结果，即投资回报率 (ROI)。
谷歌钱包
Kaushik 指出了多渠道归因的三大挑战，即从在线到商店、多屏幕和数字渠道。第三个问题通常可以通过正确标记所有媒体部署来解决。谷歌等各方正致力于解决第二个问题，比如推出可使用谷歌账户登录的Android版Chrome浏览器。第一个问题，我认为，仍然是最大的挑战。例如，使用Google Wallet可以将媒体部署与无法在线衡量的行动联系起来，但PayPal和Square也在 研究解决方案。
结论
如果不解决这些多渠道挑战，就不可能在付费媒体部署方面找到完美的平衡。该行业正在探索绘制人们的行为和反应以及连接环境信息和数字源的方法。目前的建议是：让设备处于从属地位，并研究如何最好地帮助消费者实现他/她的目标。