该卷仅在线发布此处的论文，汇集了会议议程的精选，旨在说明与数字问题相关的不同学科正在开发的广泛主题和方法。会议主题包含了约翰·纳博恩在其尖锐的主题演讲“计算机科学作为人文学科”中十点计划中所用的启发性，旨在就数字人文学科提出新的想法，并挑战人们去思考有针对性的“假设”。帕特里克·萨勒 (Patrick Sahle) 在他的文章»数字人文——不存在！中探讨了这场运动的共鸣。 “甚至是‘DH炒作’。”在这二十篇贡献中，图像和对象科学与文本科学具有同等重要的地位。使用数字注释、音频、视频、文本挖掘、数字版、研究数据、网络分析、模式识别、标准数据、本体、开放存取、语义网、文体学或 3D 重建等主题和关键词，可以定义该领域，用中介术语来说，将研究领域分配给专业科学和数字人文学科，有意识地超越或渗透学科界限。这不仅适用于人文社会科学、语言学、教育科学、历史、艺术史、中世纪研究或哲学，也适用于计算机科学、信息科学甚至通信工程。数字人文的关键机遇恰恰在于跨越边界，以克服C.P.斯诺[19]所描述的人文科学与自然科学之间的鸿沟，这是本书的一个切实成果。因此，数字人文学科证明自己是一种可以充当建设性跨学科和跨学科讨论的“保护伞” [20]的实践，在不影响进一步定义努力[21]的情况下，最终使用哪些界定或定义特征来考虑数字人文学科仍然无关紧要。
那么，考虑到主题和学科的范围，数字人文学科的具体方法、理论和项目是什么？序言中有些大胆的副标题暗示了方法和理论的固定分类，甚至是规范化。然而，我们在这里只能概述我们认为正在学科内协商的内容，并且仅对现有的 DH 状况做一个概述：在以语言学和历史为导向的人文学科中，最重要的是使用数字或数字化文本语料库作为资源，以及相关的旨在可互操作和可 奥地利电报数据 重复使用的数字工具的开发。这些努力旨在引入标准化的注释程序，例如基于 STTS 标签集指南或文本编码倡议 (TEI) 指南的文本处理领域的注释程序。还应建立元数据标准来应对孤立的解决方案。在文本捕获和索引领域，OCR 结果和其他文本识别方法的质量仍然存在争议，无论是基于近代印刷品，还是基于 Fraktur 或手写等其他困难的文本状态（参见 Fecker等人的文章）。