对于库存优化，包含历史销售数据、区域需求数据和多个存储设施当前库存量信息的数据集通过机器学习 (ML) 算法运行。ML 算法检测隐藏在数据中的相关性，以推荐即将到来的生产周期所需的库存量，并提供根据区域需求和季节性在存储设施之间分配库存的方法。
控制应用程序控制应用程序允许 IIoT 解决方案以一定程度的自动化运行。例如，基于 IIoT 的库存管理解决方案可以与仓库供暖、通风和空调 (HVAC) 系统集成，以提供实时温度调节。IIoT 解决方案的分析组件会根据产品建议存储条件及其保质期的数据，分析整个仓库中安装的温度传感器的数据，以动态调整仓库温度。然后，控制应用程序向 HVAC 系统的执行器发送命令来调节温度，以保持适当的产品存储条件。
步骤 4. 将解决方案的范围扩展到其他供应链环节
一旦您看到 IIoT 解决方案在特定的供应链环节中发挥作用，您就可以使用已建立的基础设施让 IIoT 也为供应链的另一个环节服务。
例如，制造商使用库存跟踪系统来跟踪其库存物品在制造工厂和本地仓库中的位置。
该公司看到了库存跟踪解决方案带来的价值，并决定将解决方案的范围扩大到监控出站交 加纳电子邮件列表 付和订单履行。制造商在区域配送中心部署RFID读取器网络，并将读取器连接到已经可用的云软件。现在，当贴有 RFID 标签的产品被运送到配送中心时，它们会被 RFID 读取器自动扫描，然后读取器将信息传输到云软件。制造商可以远程跟踪所有请求的产品是否都已交付以及订单是否按时完成。
总结
迭代实施互联供应链解决方案有助于尽早获得回报，因为即使是基本的 IIoT 解决方案也能够推动运营改进。为了能够扩展，请确保初始架构足够灵活，以允许集成新的架构模块并将解决方案的功能扩展到供应链的其他部分。