人工智能正在帮助企业预测其供应链中将会发生什么。“预测曾经很昂贵，但随着预测变得更便宜、更容易实现，它变得更具颠覆性，”Caballero 说，并补充说，供应链是这项技术的温床，因为它往往会产生大量数据。最后，他讨论了随着人工智能的扩展，供应链将如何通过更好的可视性和增强的预测转向“主动和预测模式”。
第 2 节
采用云优先方法
早期，公司担心一旦将数据转移到云端，就会“失去对数据的控制” ，。然而，随着这种软件交付方法的成熟，以及技术供应商加强了他们的系统并解决了关键问题，这些早期的担忧被从本地软件转向基于云的解决方案所带来的巨大好处所掩盖。
在此讲座中，Gartner 研究副总裁Dwight Klappich深入探讨云计算的基础知识，分享公有云、私有云和混合云之间的区别，并解释云优先方法可以为现代供应链组织带来的无数好处。
“云对供应链和物流产生了重大影响，但并不像几年前预测的那样普及，”Klappich 说道，他向与会者介绍了云技术的发展以及它如何转变为不同的领域（私有云和公共云）。
据 Klappich 称，目前有 62% 的公司在云中至少有一个供应链应用程序。“公司在实施第一个云应用程序之前表现出很大的阻力，但一旦他们至少有一个云应用程序，阻力就会真正减少，”他说，并指出仍有一些公司尚未采用基于云的应用程序，因为他们 Georgia电子邮件列表 认为这不是适合其组织的正确选择；对此有数据安全方面的担忧；或者 IT 团队不支持该部署模型。
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机器人技术：从“活动点”到“创新场所”
随着电子商务履行的挑战不断增加，劳动力变得越来越难找和留住，越来越多的公司开始寻求自动化的帮助。作为这一推动力的一部分，早期采用者正在帮助推动机器人走出“实验”阶段，进入现实仓库和配送中心环境。事实上，移动、单元处理和分拣机器人越来越多地进入美国各地的仓库/配送中心运营——而且很有可能它们正朝着你的方向发展。
IDC 预测，从 2018 年到 2023 年的五年期间，拣选和包装机器人的复合年增长率为 22.4%，到 2023 年，支出将超过 90 亿美元。在本次会议上，该公司的两位分析师简要介绍了物流机器人在当今设施中的运行情况。到 2023 年，65% 的仓储活动将使用机器人和情境数据分析来实现存储自我优化。
他们还探讨了机器人技术对供应链管理者的基本价值；分享了早期采用者如何受益；并解释了物流专业人员如何才能最好地确定机器人解决方案是否适合他们的运营。根据研究主管Remy Glaisner和研究经理Sampath Kumar Venkataswamy的说法，组织部署机器人解决方案的三大原因是提高生产力和效率、提高运营速度和提高产品/服务质量。