这家高档百货商店长期以来一直提供优质的客户服务，已成为家喻户晓的品牌。尽管自 1858 年开设第一家店以来就建立了传统，但该品牌已迅速适应了数字时代。
梅西百货使用大数据来提供更智能的客户体验。该品牌分析多个数据点，例如库存水平和价格促销，并将这些发现与特定位置的产品库存单位数据以及客户数据相结合，以确定每家商店有哪些产品在售。
这确保所选产品符合每个地方顾客的购买习惯。
除此之外，梅西百货还收集顾客的数据，包括访问频率和风格偏好。
此信息用于个性化客户体验，在销售点提供忠诚度奖励和促销激励。这些信息还允许您向客户发送有针对性的直邮，以提高转化率。
亚马逊
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电商的重量级人物。亚马逊确实掌握了它的推荐引擎，但其 佐治亚电报数据 功能非常简单。该算法基于用户的购买历史、购物车中已有的商品、过去评价过或喜欢的商品以及其他顾客最近查看或购买的商品。
事实上，据报道，亚马逊超过 35% 的销售额是由推荐引擎产生的，这证明了产品推荐的重要性。
通过推荐商品，您可以从电子商务中流动或销售率较慢的列表或产品中挖掘潜力。
大数据的使用比我们想象的更加普遍，它无处不在，对于想要在网络世界中脱颖而出的公司来说几乎是必不可少的。
海量数据处理所提供的附加价值是无法估量的。它已经改变了商业世界，不仅因为它提供了创造个性化产品和服务的机会，还因为它提供了多种多样的渠道来了解市场的详细信息。
大数据将改变电子商务的生活。
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