随着技术整合的竞赛持续进行，供应链领导者正时刻警惕，思考如何避免落后于竞争对手。
我们生活在一个选择无限的时代，这对于企业领导者来说既是机遇也是挑战，因为他们需要应对为公司选择合适技术解决方案的复杂情况。然而不幸的是，许多人未能选择最合适的解决方案，一些报告显示，近三分之二的技术买家在投资新软件或平台后不久就会后悔。
在这种环境下，供应链组织在评估新技术时面临三大陷阱：在没有适当审查的情况下追随行业或竞争对手的趋势，对潜在解决方案做出不准确的评估，以及缺乏必要的合作伙伴和内部支持来充分发挥采购的潜力。
以下是企业领导者可以如何避免这些错误并最大化投资回报的方法。
不要屈服于同侪压力
随着人工智能工具的激增，人们很容易将竞争对手进行比较，并感到迫切需要效仿以保持竞争力。但不要这样做。人工智能热潮带来了前所未有的兴奋，但也为机会主义者打开了大门，让他们利用渴望赶上潮流的公司。
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重要的是要记住，AI 不是灵丹妙药。找到特定用例的合适问题将决定 德国邮件列表 如何实施正确的 AI 工具，或者是否需要它。仅仅为了 AI 而实施 AI 是不够的。相反，重要的是选择正确的业务问题并应用 AI 解决方案，从而实现业务增长和/或节约。
采购主管应坚持基本原则，即“信任但要核实”。如果一家软件公司缺乏令人信服的真实案例研究来支持其主张，请将其纳入风险回报评估中。您愿意冒险成为未经证实的解决方案的测试者吗？还是更愿意采取更谨慎的方法？
依靠情景规划
全面的投资回报率分析通常比最初看起来要复杂得多。除了解决方案的初始成本之外，规划人员还必须准确量化运营效率等因素。这使得在销售周期中很难区分空洞的承诺和真正的好处。要成功做到这一点，需要评估的两个最大因素是财务可行性和运营执行力。