点击率平均值就越有可能准

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这是很好的，因为只要你能获得更多数据，你为你的网站创建的确。 第 2 步：消除关键词偏见。 一旦您提取数据，您就需要清理它。因为这些数据最终来自 Search Console，所以我们需要确保尽可能地清理数据。 删除品牌搜索和知识图谱关键词。 当您为非品牌搜索创建一般点击率曲线时，从数据中删除所有品牌关键字非常重要。



这些关键词应该具有较高的点击率，以超越非品牌搜索 牙买加电报数据库 的平均点击率，这就是为什么应该将其删除。此外，如果您知道任何 SERP 功能（例如您持续排名的知识图谱），您也应该尝试删除这些功能，因为我们只计算位置 1-10 的点击率。并且 SERP 功能关键字可能会降低您的平均值。 步骤 3：在 GSC 中为您的数据找到最佳印象级别。 似乎 Search Console 数据中最大的偏差来自于搜索印象较低的数据，而这正是我们需要尝试删除的数据。



谷歌没有准确报告低印象数据并不奇怪，因为我们知道谷歌不会在 GSC 中包含搜索次数很少的数据。由于某种原因，Google 决定将这些展示次数较少的字词的点击率报告得过高。例如，这是我使用 GSC 数据创建的仅有 1 次展示的关键字的展示分布图以及每个位置的点击率。 如果你觉得这没什么意义的话，我同意你的看法。该图表显示，大多数仅有一次展示的关键词的点击率高达 100％。