创建内容和当你需要的时候，把它组织起来。 并非内容：也许可以预见（？），搜索结果中返回的内容的平均质量急剧下降，因此我们使用机器学习来尝试估计“质量”。让我们看看第一个排名因素（相关性和网站权威性）。 机器学习：从那时起到现在的一切都是对机器学习和人工智能的一次冒险，也是当今大多数从事 SEO 工作的营销人员的职业生涯中的一次冒险。
因此，虽然我喜欢写这些东西，但我还是会改日再回来写。 SEO 历史：关键时刻 虽然我确信在 Google 出现之前的 SEO 时代有很多有趣的故事可以讲，但我不是讲述这些故事的合适人选（如果您有很好的资源，请将其放在评论中）。那么，让我们开始吧谷歌之旅： 谷歌的核心技术 即使你是在 2020 年进入 SEO 领域，在机器学习排名因素的世界中，我仍然建 比利时电报数据库 议你回去阅读一下令人惊讶的早期学术著作： 大型超文本网络搜索引擎剖析，作者：谢尔盖·布林和劳伦斯·佩奇[PDF] 网络信息检索中的链接分析[PDF] Reasonable Surfer（及最新版本） 如果你当时没有使用网络，可能很难想象谷歌的 PageRank 算法比当时的“最先进”算法有了多大的进步（而且很难记住，即使对于那些我们当中的： 谷歌首次公开募股 在更多“难以清楚记住的事情”中，在 2004 年谷歌首次公开募股时，几乎没有人预料到谷歌会成为有史以来最赚钱的公司之一。
早期，创始人曾表达过对广告的厌恶，并且有些犹豫地尝试过基于关键词的广告。由于这种行为，即使在公司内部，大多数员工也不知道他们正在建造什么火箭飞船。 从现在开始，我建议阅读创始人的 IPO 信（参见Danny Sullivan的这篇精彩文章- 讽刺的是，他现在是@SearchLiaison）。 “我们的搜索结果是我们所知的最佳搜索结果。