就实际生成的联系人数量而言，DelCor 的表现似乎接近行业基准。这是因为有一个门控优惠，由于其主题普遍且具有广泛吸引力，每月生成大量非 501C 潜在客户。不可行的潜在客户使联系人数据库变得混乱，并夸大了转化指标。
解决方案是取消对优惠的门槛，这样当人们偶然发现它时，Indiatelegram 筛选 他们无需成为已知联系人即可访问指南。通过取消对优惠的门槛，我们结束了垃圾线索大量涌入数据库的现象。
6.清理过时的数据库。
DelCor 的联系人数据库中超过 50% 的联系人是从之前的客户关系管理— 而同样多的人在一年多的时间里都没有受到影响。为了更好地了解培养 DelCor 联系人的可行性，需要开展许可通行证活动和联系人清理工作。
许可通行证活动的前提是“签到”并确保 DelCor 提供最相关的信息，因此电子邮件中的请求是更新电子邮件偏好设置。我们根据客户和非客户以及他们目前是否参与或未参与对电子邮件进行细分。
通过这些发送，加上非常有用的 Kickbox 集成的帮助，我们清除了数据库中的过时联系人。我们期待看到更好的电子邮件指标以及更具响应性的联系人数据库。