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另请阅读： “识别作者”操作：如何理解文本是由 ChatGPT 而不是由人编写的

Google 的演变（关于内容分析）
早年（直到 2010 年）。关键词及其频率分析
谷歌熊猫（2011）。内容贫乏的网站被降级
谷歌蜂鸟 (2013)。更好地理解上下文和语义
谷歌 RankBrain (2015)。蜂鸟的机器学习
谷歌 BERT（2019）。改善自然语言处理，理解语言和上下文的细微差别
EEAT（2018-2022）。强调分析内容的专业性、专业性、权威性和可信度。
评论更新（2022 年）。产品评论的质量分析。
有用的内容更新 (2022)。奖励具有精彩内容的网站。
考虑一下谷歌内容算法的演变。一切就是这样开始的。之前，甚至在2010年之前 房主数据库 ，只要在文本中找到关键词以及找到它们的频率就足够了。关于关键字应该在文本中插入多少次的问题很常见。但从那时起，算法发生了重大变化。

2011年，熊猫出现了。这是一种反垃圾邮件算法，会降低内容“薄弱”（肤浅或不够有趣）的网站的排名。然后是蜂鸟，它更好地理解查询的上下文和语义。 RankBrain 使用 Hummingbird 的机器学习，能够理解以前从未输入过 Google 的查询。

随后出现了 BERT，它改进了自然语言处理，并开始更好地理解语言和上下文的细微差别以进行文本分析。目前，BERT 是一种基于 Transformer 的算法，可立即用于所有搜索任务，包括 ChatGPT。

随后采用了 EEAT 方法，该方法已纳入评估者指南中。这些是专业知识、权威和信任的要素。谷歌分析内容的专业程度，是否由专家撰写，是否有任何链接确认该内容可以信任。