一方面你会觉得，哦，这对我们有利，对吧？因为现在这是每个人都感兴趣的东西，而且围绕它的需求正在增加，而以前人们可能并不知道它。这很好。但另一方面，当你接触到那些商业决策者时，你知道，我们听到的这些流行语越多，我们就越怀疑。所以我认为你所说的以及你如何分解这种教育是非常明智的，比如，是的，有些人已经对人工智能有了一定的了解，并对它有一定的兴趣，这很好。 然后其他人也必须了解业务成果，因为我在 B2B 和 SAS 中看到过很多，很多时候都使用了很多流行语。
我访问过一些登陆页面，然后就会想，这家公你知道我 西班牙电报数据 们是可扩展云，等等等等，人工智能机器学习等等等等等等。然后就会想，这到底是做什么的？ 泰特·吉布森：是的，是的。 丹尼尔·伯斯坦 (Daniel Burstein)： 业务成果，好的。 泰特·吉布森：是的。这很有趣。我们也以同样的方式开展工作，因为我认为很多公司在人工智能成熟度方面处于不同的阶段。我们今年进行了一项研究，我们在人工智能方面考虑的很多问题都提到了这一点，即人工智能推动了商业成果，我们认为这对决策非常重要。
所以我们将我们所支持的人工智能类型称为决策智能。因此，我们进行了一项调查，调查了世界各地不同行业的大量不同公司，以评估他们目前的决策智能水平，以及他们如何使用数据人工智能在组织内做出决策。 所以现在我们有一份决策智能成熟度报告，人们可以通过阅读报告了解自己目前所处的阶段，从而了解下一步应该如何进入更具备人工智能或数据素养的领域。 丹尼尔·伯斯坦：成熟度，对于任何在领先、前沿公司工作的听众来说，这都是一个很棒的收获。