绕数字化变革的许

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mstakh.i.mo.mi
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绕数字化变革的许

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我经常注意到,围多新主题没有直接的文献,因此无法通过正常的文献分析进行研究。因此,研究人员必须自己产生知识。扎根理论可以对此有所帮助。 什么是扎根理论? 博登多夫等人。 (2010):扎根理论是通过系统收集和分析与研究对象相关的数据而归纳得出的(Strauss and Corbin 1996, p. 7)。数据收集、分析和由此产生的理论被安排在一个循环中,作为研究过程的一部分重复多次。下图显示了控制回路。


扎根理论 扎根理论控制回路(图来自 Bodendorf 等人,2010) 从广义上讲,这意味 阿联酋whatsapp 数据 着您选择测试对象,采访他们,评估整个事情并计划下一步。扎根理论真正难以理解的是评估,即编码。有 3 种方法可以做到这一点: 开放编码 轴向编码 选择性编码 在开放编码过程中,通过将数据划分为意义单元来对数据进行小部分分析,从而将其转移到第一级抽象。如果您完全没有计划如何构建您的研究,那么这是合适的。通过轴向编码,您有一个研究模式作为基础,该模式已经指定了类别。


您进一步检查并开发这些内容。像波特五力或类似的框架通常适合这里。通过选择性编码,您已经有了类别,并且希望将它们更精细地分解为目标。例如:职场欺凌分为主动欺凌和被动欺凌。 什么时候使用扎根理论? 扎根理论需要一些时间,而且确实非常复杂。它需要研究人员的毅力和巨大的动力。因此,只有当您真的喜欢并且真正想要研究该主题并且没有可用的文献时,才将它们用于您的工作。 书籍提示:扎根理论 扎根理论的例子 我自己没有使用过扎根理论,但我指导过一篇硕士论文。
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