Использование данных может способствовать восстановлению бизнеса

[muskanislam25]

Поскольку год подходит к концу, я думаю, что многие из нас с нетерпением ждут отпуска, чтобы подзарядиться и отдохнуть. Учитывая трудности последних восемнадцати месяцев, я бы сказал, что это заслуженный перерыв. Для руководителей бизнеса этот период размышлений также представляет возможность подумать о планах на будущее. В частности, пережив (скрестим пальцы) худшее из пандемии, как они могут обеспечить процветание своей компании в изменившемся мире?

Удаленная работа, цифровая трансформация, обновленный акцент на разнообразии и инклюзивности, проблемы цепочки поставок, изменение поведения потребителей и т. д. — список проблем и возможностей длинный. Мы увидели, что компании, которые хорошо подошли к этим проблемам, — это те, у которых была техническая инфраструктура, соответствующая экспертизе и структуре, чтобы быстро перейти к цифровой бизнес-среде. В основе всего этого лежало острое понимание силы данных для информирования и улучшения принятия решений и процессов.

Эти основанные на данных предприятия могут стать телефонная библиотека отличным источником вдохновения для лидеров, которые рассматривают, как они могут подойти к новым вызовам в 2022 году. Важно отметить, что переход на данные — это не дело «все или ничего». Это путь, на который может пойти любой бизнес, независимо от его ресурсов или размера. Это означает, что он применим как к тем предприятиям, которые столкнулись с трудностями во время пандемии и хотят восстановиться, так и к тем, которые процветали и хотят начать.

Конечно, не существует единого пути, который проходит каждый бизнес, — вместо этого лучше рассматривать переход на «управляемость данными» как следование ряду принципов:

Использование информации, полученной на основе данных, для принятия обоснованных решений.
Обучение и подготовка персонала на всех уровнях с целью понимания данных и применения их в своей работе.
Предоставление технической инфраструктуры, позволяющей эффективно собирать, управлять и использовать данные.
Устранение барьеров между отделами для обеспечения свободного потока информации и идей.
Создание политик и процедур, поощряющих использование данных.
Создание культуры, ориентированной на данные и тестирование.
Принятие инноваций и новых идей.
Конечная цель — сделать так, чтобы каждый аспект бизнеса — от разработки продукта, маркетинга и обслуживания клиентов до HR, финансов и коммерческой стратегии — был встроен в данные. Вы поймете, что ваш бизнес успешен, когда каждое решение, каким бы малым оно ни было, будет зависеть от информации, полученной с помощью данных. Короче говоря, люди будут принимать решения о своих следующих шагах не потому, что «мы всегда так делали» или «интуиция», а скорее потому, что «цифры говорят, что это лучший выбор».

К счастью, очень немногим предприятиям, если таковые вообще есть, приходится начинать с нуля. Скорее всего, вы и ваша команда уже используете много информации для выполнения своей работы. Ваш бизнес, вероятно, уже хранит или имеет возможность собирать много полезных данных. Переход от того, что, вероятно, является неформальным или специальным подходом, к чему-то более системному начинается с технологий.

По моему опыту, большинство компаний терпят неудачу, когда им не удается создать правильную инфраструктуру данных. Это происходит из-за предвзятого мнения о том, что правильные технические платформы будут слишком дорогими, существующие платформы можно модифицировать для выполнения работы или просто слишком заманчиво прыгнуть вперед и начать получать «результаты». Прохождение трудных ярдов оценки и закупки правильных систем может показаться пугающим. Однако важно помнить, что существует огромное количество вариантов, которые могут удовлетворить любой бюджет. Выгода от первоначальных вложений капитала и времени окупается десятикратно за счет эффективности и результативности, которые они обеспечат.

Так какую инфраструктуру я имею в виду? Опять же, нет установленного технологического стека. Однако в целом вам понадобятся платформы, которые позволяют собирать, хранить, управлять, анализировать данные и интегрировать их обратно в ваши рабочие процессы. В идеале это будет гибкая, масштабируемая система, которая будет легко «разговаривать» с вашими существующими платформами. Насколько мощной и сложной будет эта инфраструктура, будет зависеть от ваших первоначальных целей. Например, если вы планируете начать с концентрации на маркетинге, посмотрите на систему, которая будет хорошо интегрироваться с вашей существующей CRM и позволит анализировать данные об эффективности маркетинга, например, определять, когда клиенты, скорее всего, уйдут, или лучшее время, канал или частоту для отправки сообщений.

Когда вы определитесь, что вам нужно, следующим шагом будет наделение вашей команды полномочиями использовать это. Чего вам действительно нужно избегать, так это концентрации навыков в одном отделе или группе. Это не только создает единую точку отказа и узкие места, но и означает, что идеи ограничиваются навыками и знаниями членов команды в этой группе. Я часто вижу, как маркетологи полностью полагаются на своих специалистов по данным или аналитиков для получения самых элементарных идей. Аналогично маркетологам и специалистам по данным часто приходится полагаться на команду разработчиков, чтобы вносить простейшие изменения в свои платформы.

Обучение должно охватывать как понимание данных, так и использование платформ для фактического выполнения работы. Критически важно, чтобы оно было адаптировано к индивидуальности. Цель состоит не в том, чтобы создать команду специалистов по данным или ИТ-экспертов, а в том, чтобы создать силу специалистов, которые обладают всеми навыками, необходимыми для того, чтобы стать экспертами в своих областях и рабочих функциях.

Лучший способ подойти к этому — начать с пилота. Одно из самых очевидных применений данных в текущей среде — в HR. Удаленная работа означает, что многие механизмы, которые «традиционный» HR использовал для мониторинга и оценки таких факторов, как производительность или моральный дух, недоступны. Умное использование данных может помочь заполнить эти пробелы и сделать принятие решений HR гораздо более эффективным. Оно также способно устранить внутренние предубеждения, которые сыграли большую роль в отсутствии разнообразия во многих компаниях.