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最初是作为 Haymarket 的 The Hub 的编辑撰写营销技术文章的，这是一个专门的营销技术网站，后来成为知名直销品牌 DMN 的一个频道。Kim 于 2016 年加入 DMN，担任高级编辑，成为执行编辑，然后担任主编，直到 2020 年 1 月。此后不久，他加入 Third Door Media 担任 MarTech 的编辑总监。Kim 曾是The Local: East Village 的副主编，之前曾担任学术出版物的编辑和音乐记者。他为个人博客撰写了数百篇纽约餐厅评论，并偶尔担任 Eater 的客座撰稿人。 2025 年应淘汰的 6 种过时的 AI 营销趋势 随着人工智能的进步乌克兰 whatsapp 资源，一些营销策略开始落后。了解营销趋势中的哪些人工智能不再有效以及原因。 Comarch于 2024 年 10 月 28 日上午 7:00 发布 | 阅读时间：6 分钟 与 MarTechBot 聊天 目录 20241028 V2 就像一台过时的旧引擎一样，随着技术的飞速发展，一些人工智能营销策略也开始走向衰落。曾经看似尖端的解决方案现在已经失去了优势。让我们来看看哪些人工智能趋势已经落后，以及为什么它们不再能提供您需要的结果。 你需要放弃的 6 种营销人工智能趋势 1. 基本聊天机器人 过去：第一批聊天机器人出现于
20 世纪末，ELIZA 于 1966 年
首次亮相。这些早期的机器人依靠预编程脚本来模拟对话，自动执行基本的客户服务任务并处理常规查询。虽然它们对于简单、重复的任务很有效，但它们缺乏适应更复杂的客户需求的能力。 现在：随着个性化期望的增加，传统的聊天机器人已经无法满足需求。如今的消费者
希望拥有由自然语言处理 (NLP) 和机器学习等先进技术驱动的人工智能助手。近90%的高管表示投诉解决速度更快，超过 80% 的高管表示通话量管理有所改善，这一切都要归功于人工智能。 现代人工
智能助手（例如使用 GPT 等模型的助手）可提供动态、个性化的交互，并能处理更为复杂的查询。通过利用客户数据，这些先进的机器人可提供量身定制的解决方案，同时提供更人性化的体验。 2. 人工智能社交媒体监控（情绪分析） 过去： 2010 年代后期，人工智能被广泛用于基本的社交媒体监听，主要侧重于通过关键词和简单的文本分析来监测品牌情绪。这让品牌大致了解了消费者对品牌的感受，但缺乏深度和细微差别。 现在：随着更先进的人工智能模型的出现，这些模型整合了更深层次的情境理解和多模态分析（文本、图像和视频），情绪分析变得更加复杂。如今，消费者希望品牌不仅能从文本中捕捉情绪，