为什么在规模化之前先从小规模的人工智能试点开始是一个错误

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人工智能试点听起来风险很低，但从小处着手可能会延迟投资回报并导致分裂。以下是可以采取的措施，以取得真正的成果。
Jim Ewel于 2024 年 11 月 1 日上午 9:35 发布 | 阅读时间：6 分钟
与 MarTechBot 聊天
许多组织在扩大规模之前先从小规模的 AI 试点开始。但如果这种谨慎的做法拖慢了你的进度，该怎么办？

从小处着手可能会让人感觉安全，但它会阻碍你快速有效地实现更 日本手机数据 大的目标。这不是向组织高层领导证明人工智能价值的最佳方法。

最终，人工智能试点导致努力脱节，无法满足许多营销领导者面临的迫切投资回报率需求。

人工智能飞行员的问题
速度太慢，不符合商业节奏
人工智能飞行员听起来可能是一种风险较低的新技术入门方式，但它往往有一个缺点——事情进展太慢。人工智能飞行员就像把脚趾伸进水里，而实际上，如果你想和大玩家一起游泳，你就得跳进去。

投资回报延迟： AI 试点项目通常无法快速实现显著的投资回报。缓慢或根本不存在价值交付可能会让那些希望快速见效的利益相关者感到沮丧。季度业绩是许多领导者的首要任务。他们希望 AI 能够提高效率并立即创造可衡量的价值。然而，许多小规模实验需要很长时间才能证明其价值，或者无法解决推动业务发展的关键问题。
错失良机： 花费太长时间进行实验可能意味着错失利用市场变化和机遇的机会。当您的团队谨慎地进行试点时，竞争对手可能会在其运营中推广 AI 并抢占市场份额。