基于机器学习的数据提取

[isratjahan]

使用 IDP 解决方案，您的团队可以自动从发票中提取数据，同时提取签名或手写笔记，并在一个无缝流程中对文档类型（例如发票、收据）进行分类。

使用人工智能自动处理具有不同布局的多个文档
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机器学习算法处理复杂文档类型的能力越来越强。与依赖预定义规则的传统 OCR 和 ICR 不同，基于机器学习的数据提取系统在处理更多文档时会自动调整和优化其性能。



它们能够从各种文档格式和布局中学习，从而不断改进，因此在处理多样化和动态内容方面特别有效。这意味着机器学习模型还可以通过学习识别文档字体和手写风格的变化来帮助提高 OCR 和 ICR 系统的准确性。