Да, предиктивный ИИ может использовать методы глубокого обучения. Глубокое обучение помогает ИИ более эффективно анализировать сложные данные, что может повысить точность прогнозов.Малый и средний бизнес (СМБ) всё больше осознаёт важность использования систем управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) для оптимизации операционной деятельности и повышения уровня взаимодействия с клиентами. Однако без интеграции искусственного интеллекта (ИИ) эти компании могут столкнуться со значительными трудностями, которые могут препятствовать их росту и конкурентоспособности. По данным theWorks1 , большинство компаний (51%) считают генеративный ИИ, включая чат-ботов, предиктивную аналитику и генерацию контента, одним из основных трендов в области CRM к 2024 году. Кроме того, 65% компаний, внедривших CRM-системы, интегрированные с генеративным ИИ, получают значительные преимущества.
Например, предприятиям малого и среднего бизнеса сложно поддерживать точность и актуальность информации о клиентах, что приводит к упущенным возможностям взаимодействия и продаж. Эта проблема усугубляется трудоёмким ручным вводом данных, который может отвлекать от более стратегически важных задач. Кроме того, без аналитики на основе ИИ компаниям может быть сложно персонализировать свои маркетинговые усилия, что приводит к шаблонному охвату, не находящему отклика у потенциальных клиентов.
В условиях постоянно меняющихся ожиданий клиентов эти проблемы могут существенно ограничить способность МСП эффективно конкурировать.
Трудности без ИИ
Неорганизованные данные о клиентах
Если компании не используют централизованную систему управления взаимоотношениями с Список контактов уровня C клиентами (CRM), информация о клиентах, как правило, оказывается разбросанной по нескольким отделам и платформам, что затрудняет получение полной картины взаимодействия с клиентами и их предпочтений.
Неэффективные процессы
Ручной ввод данных и повторяющиеся задачи отнимают драгоценное время, которое можно было бы потратить на более стратегически важные задачи. CRM-системы на базе искусственного интеллекта могут автоматизировать эти задачи, повышая производительность и позволяя сотрудникам сосредоточиться на более важной работе.