云原生数据湖是一种构建在云基础设施之上，利用云服务优势（如弹性伸缩、按需付费、托管服务）的数据湖解决方案。它旨在打破传统数据仓库和数据湖的界限，提供一个统一的、高性价比的存储和分析平台。
首先，成本效益与无限存储。云原生数据湖利用云存储（如Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage）的低成本、高可扩展性特点，能够以极低的成本存储海量的结构化、半结构化和非结构化数据，且存储容量 吉布提企业电子邮件列表 几乎无限。企业无需预先投资昂贵的存储硬件，只需按实际使用量付费。这种成本效益使得企业能够将所有原始数据（包括日志、传感器数据、社交媒体数据等）都汇聚到数据湖中，为未来的分析打下基础。
其次，高度灵活性与多模式数据支持。与传统数据仓库侧重于结构化数据不同，云原生数据湖能够存储任何格式的数据，且无需预先定义数据模式（Schema-on-Read）。这为企业提供了极高的灵活性，可以快速摄取新类型的数据，而无需进行复杂的ETL过程。同时，数据湖支持多种数据处理引擎（如Spark、Presto、Hive等），使得企业可以根据不同的分析需求选择最合适的工具，进行批处理、流处理、机器学习等多样化的数据分析。
再者，赋能高级分析与AI/ML应用。云原生数据湖不仅仅是存储平台，更是一个强大的统一分析平台。它将计算与存储分离，允许计算资源独立伸缩，从而高效支持各种高级分析和人工智能/机器学习（AI/ML）工作负载。数据科学家和分析师可以直接在数据湖上运行复杂的算法，构建预测模型，进行实时洞察。通过与云平台提供的AI/ML服务无缝集成，云原生数据湖极大地加速了数据驱动的创新，帮助企业从海量数据中提取深层价值，驱动业务智能化。