分布式数据库系统将数据分散存储在多台计算机上，这些计算机可以位于不同的物理位置，并通过网络进行通信和协作。这种架构模式是构建现代互联网应用和大规模数据服务高可用数据底座的关键。
首先，无与伦比的水平扩展能力。传统单机数据库的性能和容量存在物理上限。分布式数据库通过将数据分布到多个节点上，实现了水平扩展（Scale-Out）。当业务数据量或并发请求增加时，只需简单地 哥斯达黎加企业电子邮件列表 增加新的节点到集群中，系统就能线性地提升处理能力。这使得分布式数据库能够轻松应对TB、PB甚至EB级别的数据存储需求和每秒百万级的并发访问，为未来业务增长提供了坚实的基础。
其次，卓越的高可用性与容灾能力。分布式数据库天然具备高可用性。数据通常会在多个节点之间进行冗余存储（例如，通过多副本机制）。当某个节点发生故障时，系统可以自动将请求路由到其他正常运行的副本上，确保服务不中断。即使整个数据中心发生故障，如果数据在不同地理位置的集群间进行了复制，也能实现跨区域容灾，最大限度地保障业务的连续性和数据的安全性，降低因系统故障造成的业务损失。
再者，复杂数据处理与全球化部署。分布式数据库不仅能处理结构化数据，许多现代分布式数据库（如NoSQL和NewSQL数据库）还擅长处理半结构化和非结构化数据，如文档、图、键值对等，适应了多样化的数据存储需求。此外，通过将数据分布到全球不同区域的节点，分布式数据库能够实现数据的就近访问，显著降低网络延迟，优化用户体验，这对于支持全球化运营和拥有大量地域分散用户的企业至关重要。分布式数据库正在成为支撑大规模、高并发、高可用互联网服务的核心基础设施。