相关性与排名

[rakibhasanbd4723]

从概念上讲，我们可以将相关性判定与相关文档的排名分开，即使它们是在搜索引擎中作为单个步骤实现的。在这个思维框架中，相关性步骤首先对每个页面进行二元（真/假）决策，然后排名步骤命令文档返回给用户。

我将在本文后面提供一些数据，生动地说明这种划分以及它与不同排名信号的关系。

查询和文档模型
将查询和文档从原始字符串转换为可 布韦岛商业指南 以进行计算的内容是计算相似度得分的第一个障碍。为此，我们使用“查询模型”和“文档模型”。这里的“模型”只是一种奇特的说法，即字符串以某种其他方式表示，从而使计算成为可能。


上图展示了查询“philadelphia phillies”和维基百科关于费城人队的页面的这一过程。计算相似度得分的最后一步是通过评分函数运行查询和文档表示。

查询模型
下图说明了一些不同类型的查询模型：


底部的构建块包括标记化（将字符串拆分成单词）、单词规范化（例如，词干提取，删除常见单词的结尾）和拼写纠正（如果查询包含拼写错误的单词，搜索引擎会对其进行纠正并返回纠正后单词的结果）。

这些构建块之上构建了查询分类和意图等内容。如果搜索引擎确定某个查询具有时间敏感性，它将返回新闻结果，或者如果它认为查询意图具有交易性，它将显示购物结果。