OA（开放式答案）是指不提供任何选项，受访者可自由以书面形式回答的方式。
该方法用于调查和市场研究，以获得仅靠定量数据无法获得的更深入的见解。
当您想要收集新的意见或找出难以通过选项表达的细微差别时，这特别有用。
开放式答案的特点是受访者可以自由书写，从而可以获得各种各样的意见。
然而，由于数据是非结构化的，因此很难聚合和分析。
近年来，利用自然语言处理 (NLP) 和文本挖掘技术来组织和分析大量自由反应数据的方法已经得到开发。
OA（开放式答案）的基本定义是什么？
开放式答案（OA）是一种不给受访者任何选项并要求他们以任何他们喜欢的方式回答的问题类型。
这种形式常用于调查、访谈，其特点是可以直接获得受访者的原始意见。
例如，“您最喜欢的品牌是什么？为什么？”这样的问题允许受访者以开放式的方式书写，从而提供定量数据无法提供的更深刻的见解。
另一方面，与提供选项（封闭式答案）的问题不同，答案差异很大，这可能会使统计汇编变得困难。
开放式解答的主要情况和用途
OA 有多种用途，尤其适用于以下用途：
1. 市场研究——用于进行调查以更深入地了解消费者的态度和偏好。
2. 客户反馈——获得有关您的产品和服务的开放式回应可以帮助您找出需要改进的地方。
3. 学术研究——分析开放式数据以检验行为心理学和社会学研究中的假设。
4. 员工满意度调查——收集开放式员工反馈，以确定公司需要改进的领域。
5.问卷调查——企业和地方政府用来广泛征求居民意见的方式。
因此，OA 正在许多领域得到应用，通过使用适当的分析方法，可以获得更深入的见解。
OA 与其他问题格式 (FA/SA) 之间的区别
与OA（开放式答案）类似的问题格式包括FA（自由回答）和SA（简答）。
FA 是一种允许长篇、自由形式写作的格式，而 SA 则要求简短、开放式的回答。
例如，“请自由写出你最喜 股东数据 欢的电影”这个问题对应于FA，而“请说出一部你最喜欢的电影”这个问题对应于SA。
OA 起着中间作用，允许描述有高度的自由，但需要考虑一定的响应结构的设计。
了解每种问题格式之间的差异并根据研究目的选择适当的格式非常重要。
开放式答案的好处及其使用方法
OA的最大好处是它能够带来其他选择无法涵盖的新发现。
由于受访者能够自由表达自己的观点，因此经常会出现意想不到的见解，为市场研究和产品开发提供提示。
然而开放式问题的缺点是答案差异很大并且需要时间来组织数据。
因此，采用利用文本挖掘和人工智能的自动分类技术是有效的。
问题的设计也很重要。
不要问“请随意分享您的意见”，而要问一个更具体的问题，例如“告诉我您最近的购买情况、您对它的满意程度以及如何改进”，这样您会得到更有用的答案。