RDD方法也存在一些缺点。首先，随着近年来手机的普及，没有固定电话的家庭数量正在增加，使用传统的 RDD 方法很难确保足够的样本。所以需要一些巧思，比如结合使用手机RDD。
此外，采用RDD方法的电话调查的响应率正在下降。许多人倾向于拒绝来自不认识的号码的电话，这使得在调查中获得合作变得困难。特别是，由于很难区分真实电话和骚扰电话，我们需要想办法获得受访者的合作。
此外，由于 RDD 随机选择号码，因此可能会导致许多呼叫都针对实际上并未使用的号码。这也引发了调查成本增加的问题。
提高RDD方法可靠性的补充方法是什么？
为了提高 RDD 方法的可靠性，使用了几种插补技术。首先，固定电话和手机合一的“双框架RDD”很常见。该方法通过将仅限固定电话的 RDD 与仅限移动电话的 RDD 相结合，可以调查更加多样化的调查参与者。
您还可以提供预先指导和激励 贷款数据 措施来提高响应率。例如，告诉调查对象“本次通话是为了进行一项重要的民意调查”，这样更容易获得他们的合作。
此外，我们正在努力将机器学习融入到 RDD 方法中，以分析调查对象的反应模式并进行更有效的抽样。
可应用RDD方法的调查及难以应用的情况
RDD方法应用于许多领域，包括民意调查、市场研究和健康调查。特别是当你想在短时间内收集大量数据或者想保证公平性的时候，RDD方法是一种有效的方法。
另一方面，它不适合调查特定目标。例如，如果一项调查仅针对老年人或特定职业群体，则使用 RDD 方法可能很难获得合适的样本。另外，如果需要基于特定区域或特定客户列表的研究，使用目标列表的研究比 RDD 方法更有效。
因此，在使用RDD方法时，根据调查目的选择合适的方法非常重要。