团队会挑战自己的假设，专注于提出问题和收集证据，然后再得出结论。因此，学习过程会更慢、更循序渐进，但也更严格。
赖德评论道：“我们故意制造摩擦，以发现科学专家之间的分歧，并回答我们尚不知道的问题。这让我们能够更批判性地思考我们所做的事情，并从我们的系统中消除大量的浪费和重复。”
构建灵活的生态系统
对于希望在流程中嵌入灵活性的公司，GSK 建议不仅要考虑当前所需的功能，还要考虑在添加新数据类型时可能出现的未来需求。
交易系统。开发人员和合作伙伴需要顺畅的流程来开展工作。优先考虑具有出色互操作性的稳定、可扩展的平台。Rider 指出，“Veeva 在提供的互操作环境方面表现非常出色。我们可以依靠 Vault 相互通信。”
数据结构的开发。考虑数据湖策略，这样您就可以将数据摄取（收集）与消费（分析）分开。由于对 AI/ML 的影响持怀疑态度，GSK 采用了“数据结构”或“数据网格”的原则，而不是数据平台。该策略 柬埔寨赌博数据 未来可能出现的数据类型提供了灵活性。
分析环境。以主动（和预测）绩效衡量为目标。GSK 继续受益于显示资产总体进度与计划的对比情况的洞察。
端到端标准、数据管理、治理和持续创新。数据采集和消费之间是数据治理。定义标准、流程、角色和职责，以便整个生态系统的专家可以在需要时访问数据。
全新思维，惊人成果
为期三年的转型计划实施两年后，葛兰素史克已实现整个组织生产能力的转型。通过使用 Vault CDMS，该团队大大降低了运营环境的复杂性。成就包括：
Rider 总结道：“通过遵循这一流程，我们学会了全力以赴，始终将客户放在中心位置。随着我们进入流程的下一波浪潮，我们将努力实现更加宏伟的目标。我们的目标是持续缩短周期时间三到四年。”
面向未来
GSK 已准备好在五年转型计划的剩余时间内进入“差异化阶段”。该团队继续利用敏捷方法，最近加强了倾听能力，以从新的外部观点中获益。
其中包括一项数字孵化计划，通过举办黑客马拉松和培育小型初创企业来筛选和关注有前途的新想法。“我们认识到，我们需要为可以帮助我们引入新颖软件概念的小型企业提供一扇温暖的大门，”Rider 总结道。