在进行细分之前，你应该首先思考一下你的目标是什么。考虑到这一点，您应该考虑您能提供哪些好处，以及您将让多少营销团队成员参与细分过程。
接下来，决定哪些数据对您来说重要以及如何收集这些数据。在创建客户细分时，这些数据对您来说是最重要的，并将作为营销活动的基础。因此，您应该能够轻松找到您收集的客户数据，以便进一步使用它。您既可以在注册期间收集强制性数据，也可以在购买产品或服务后以购后调查的形式自愿收集数据。我们将所有以这种方式获得的数据称为零侧数据。
一旦您获得了客户数据，就开始寻找它 埃及 电话号码 们之间的匹配。我们建议从更广泛的关注点开始，然后逐渐缩小范围。自动化或人工智能可以帮助您浏览数据。您的主要策略应该是留住现有客户并随后获得新客户。
定义客户细分模型
细分模型是将客户划分为特定群体的方法。我们建议您根据以下最相关的数据来划分客户：
人口统计数据
按照社会特征划分顾客，即：按年龄、性别、出生日期、地理位置，或者例如按收入水平或最高教育水平。
心理统计数据
此步骤涉及根据客户的兴趣、价值观、态度、个性或愿望对客户进行细分。在这种情况下，每个行业都会收集不同的数据。如果您拥有一家兽医诊所，您一定会对顾客家里养了什么种类的动物感兴趣。相反，如果你是一家时装店，请关注你的顾客最喜欢的产品是什么，或者他们是否更喜欢再生和可持续的时尚而不是快时尚。
客户行为
其中最重要的一点就是顾客行为。通过它，您将更深入地了解客户趋势、习惯和所使用的产品。您还将了解有关消费总额、上次购买日期、完成购买次数及其频率的信息。
竞选回应
您的客户对您创建的活动有何反应？在本部分中，您可以根据客户偏好的营销渠道（电子邮件、短信、社交网络、直邮、移动应用程序等）对其进行细分。