行为互联网（IoB）是一个研究与开发（R&D）领域，旨在了解人类如何、何时以及为何使用技术来做出购买决策。 IoB 结合了三个研究领域：行为科学、边缘分析和物联网 ( IoT )。
物联网平台旨在收集、汇总和分析来自各种来源的数据，包括家用数字设备、移动设备和人类在线活动。从行为心理学的角度分析这些数据，以寻找营销和销售团队可以用来影响未来消费者行为的模式。
IoB的一个重要目标是帮助营销人员了解物联网网络节点产生的海量数据并将其货币化。
行为互联网（IoB）
行为互联网预计将在电子商务、医疗保健、 台湾电报筛选 客户体验管理（CXM）和搜索引擎优化（SEO）领域发挥重要作用。
IoB 的可能用例包括：
降低车辆始终报告所需制动和加速模式的驾驶员的保险费。
分析特定用户的食品杂货购买情况以个性化菜单建议。
使用位置服务和购买历史记录来实时个性化购物者的销售点 (PoS) 的促销活动。
当活动追踪器的数据显示用户的血压过高或过低时发送警报。
行为互联网和我们的社会
随着行为互联网开始监控世界各地人们的活动，我们将见证大规模、以个人为中心的数据分析方法。通过监控人们的行为，这些系统可以预测可用于将行为与活动联系起来的模式。例如，在当前场景中，可以实施基于面部识别和图像处理的IoB网络来检查人们在公共环境中是否文明。尽管 IoB 有可能改变游戏规则，但它也有缺点和道德问题。由于依赖与人类互动和活动相关的数据进行个性化分析，许多人担心隐私问题以及持续监控可能产生的其他威胁。然而，国防、医疗保健和金融领域的一些应用将受益于持续的监测和分析。事实上，如果系统具有足够的透明度和更好的安全性，IoB 技术可以证明是我们技术库的宝贵补充。
Gartner 和行为互联网
IoB 一词源自技术研究公司 Gartner，并在“ Gartner 2021 年顶级战略技术趋势”中进行了解释。Gartner 将使用物联网数据影响行为的概念归功于赫尔辛基大学心理学教授 Göte Nymanof。
该研究公司指出，地方法律将在公共和私人组织如何利用数据影响行为方面发挥重要作用。 Gartner 还表示，除非 IoB 计划旨在为消费者提供附加值，否则整个概念都有可能被拒绝。此外，正如我们所提到的，一些圈子对隐私和 IoB 的潜在侵入性表示担忧，并且可能需要解决这些问题才能使其得到广泛采用。
结论
个性化信息是未来的趋势。定向广告、个性化通知和提醒、个性化护理的数据采集以及积极影响行为等应用将随着 IoB 技术的引入而重新受到关注。技术必将对未来的服务效率产生影响。然而，由于IoB仍处于起步阶段，我们现在所能做的就是等待它发挥其潜力。