结束语:这里有更智能、更具包容性和活力的创新政策

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jrineakter
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结束语:这里有更智能、更具包容性和活力的创新政策

Post by jrineakter »

尽管我们对数据科学在创新政策方面的潜力感到非常兴奋,但我们并没有忽视它的风险:新数据可能有偏差(例如,如果视频游戏开发商在社交媒体上比生物技术公司更活跃)或跟踪错误的东西(您是在衡量伦敦技术聚会数量的增长,还是 Meetup 网站的受欢迎程度?)。例如,将公司按行业进行分类的机器学习算法的结果可能很难解释和解读。我们担心这些风险可能会阻碍创新政策制定者和研究人员尝试新的数据源,从而造成一种两难境地:不信任会阻碍探索,而缺乏探索会阻碍学习。

我们正在与欧盟委员会合作开展两个项目来解决这一问题,将新的数据、指标和方法从创新政策的边缘引向其核心。

第一个项目是EURITO(欧盟创新政策相关、包容、可信和开放指标),这是一个为期三年的项目,由委员会资助,并与DTU、Fraunhofer ISI和Fundación Cotec合作完成。该项目将遵循循序渐进的过程,以确定可以通过新数据解决的创新政策热点问题,通过敏捷试点探索这些机会,并与其他数据和领域专家一起大力验证结果,以建立对我们新指标的信任。除了创新政策的新指标之外,该项目还将创建一个可供其他人重复使用的开放数据和代码基础设施,以及用于探索调查结果的交互式数据可视化。

我们还与 MERIT、德勤和 SPI 合作,对欧洲创新记分牌进行了最新更新。记分牌是迄今为止欧盟创新的重要证据来源,它基于商业调查、专利和发表的论文数量等传统数据来源。2018 年初,我们将进行 华侨欧洲数据 探索性试点,以寻找利用基于大数据的指标来增强记分牌的新机会,希望能够为 2019 年之后的修订提供参考。

我们将提供寻找新想法的新方法:健康创新地图
最好的地图可以放大地图,从鸟瞰图一直放大到街道层面。我们可以对我们收集的许多数据做同样的事情,从总体趋势和国家和地区指数深入到个别组织、社区和项目。通过这样做,我们可以为政策制定者和其他利益相关者(企业家、投资者、研究人员)创造有价值的信息,帮助他们寻找正确的线索。例如,在 Arloesiadur,我们确定了在特定领域(如大数据或网络安全)工作的技术社区,并构建了一个原型推荐引擎,帮助威尔士的创新者找到新的合作伙伴。

我们将从 1 月份开始在罗伯特伍兹约翰逊基金会资助的为期 15 个月的健康创新地图项目中继续推动这一想法。在那里,我们将探索多种数据源,例如开源软件存储库和众筹网站、学术会议以及有关研究论文和补助金的数据,以识别有趣的健康创新。我们将在健康创新扫描仪中展示结果,提供全面、高度详细的健康创新格局视图,包括尽可能多的发展中国家的创新以及促进健康文化的社会创新。我们希望所有这些信息将帮助罗伯特伍兹约翰逊基金会和其他资助者(包括 Nesta)找到支持和扩大的新想法。
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