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托马斯·基南
托马斯·基南
在新的一年开始之际,这是重新开始和改变观点的绝佳时机。考虑到这一点,在2023年下半年,我们与Dzone联手,对软件开发人员,架构师和其他IT专业人员进行了调查,以寻求重新了解我们对整个企业采用Kubernetes的状况的理解。结果？我们的综合报告, 库伯内茨 在企业中。在这里,我们将带您了解一些杰出的见解,这些见解可以了解当前的集装箱状况,研究Kubernetes的利弊,并发现正在重塑行业的创新做法。准备让数据成为您来年的指导灯吗？让我们潜入！
集装箱和集装箱编排的现状
调查显示,集装箱化已达到饱和点。根据 报告,在开发或生产环境中,使用应用容器的容器使用量已激增至88%。
一个有趣的发现是,随着公司规模的增加,采用集装箱的可能性也随之增加。最可能的原因是技能差距。较小的组织(< 100名员工）需要更高效,因此他们不太可能花费成功管理和编排容器所需的资源。当我们调查拥有100多名员工的大型组织时,该报告发现99%的人在开发或生产中使用容器。
由于采用量的增加,组织正在寻找用于容器管理和编排的工具。在开发环境中,Docker最受欢迎,但是在生产环境中,该报告发现Kubernetes是国王。考虑到这一点,我们希望更深入地了解Kubernetes在组织中所扮演的角色。看一下下面的图表:
Kubernetes正在推动创新。从混合/多云到新的云本机应用程序以及现有应 香港电话号码表 用程序的现代化,Kubernetes的使用是一个通用线程,这不足为奇。这使我们受益匪浅。
Kubernetes的优势和劣势
Kubernetes在企业中获得吸引力还有其他几个原因。该平台开箱即用,提供了丰富的功能集,因此开发人员可以快速设置和管理容器。因为它是开源的,所以开发是由社区成员驱动的,他们的扩展,工具和服务增强了Kubernetes并使其功能更强大。Kubernetes还与大多数标准编程语言和操作系统兼容,因此采用不需要大修。
企业可以利用Kubernetes进行以下活动:
无服务器计算: CNCF最近推出的Knative（kn）将Kubernetes抽象为无服务器计算,消除了重复的配置和构建任务,并威胁要破坏用于构建基于事件的体系结构的无服务器本地选项。
数据科学和机器学习（ML）技术堆栈中的大数据处理和状态数据服务: Kubernetes上的容器可以灵活地部署大数据软件,而无需传统数据集群设置的复杂性和高开销。相反,Kubernetes利用按需GPU / CPU计算资源进行ML处理。
复杂的基于容器的集群联盟: 使用Kubernetes,组织可以将混合或多云设置组合到一个平台中。这使他们能够通过围绕混合和多云集群提供灵活性来避免供应商锁定。