研究人员利用早期儿童纵向研究的数据

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Monira64
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研究人员利用早期儿童纵向研究的数据

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考虑到长期旷课与一系列短期和长期学生成绩(包括考试成绩、毕业率和大学入学率)之间存在负相关性,深入了解影响学生出勤率的因素至关重要。宾夕法尼亚大学、北卡罗来纳州立大学和俄亥俄州立大学的研究人员最近进行了一项研究,通过调查教师经验水平与小学低年级学生出勤率之间的关系,为这一理解做出了贡献。

调查了全国范围内约 18,170 名学生在幼儿园(2010-11 学年)至二年级(2012-13 学年)期间的缺勤情况。(是的,这些数据相当老了;下文将详细介绍。)样本包括 1,400 名“新手”(经验不足三年)教师和 16,770 名“经验丰富的”(经验三年或三年以上)教师。

作者使用回归分析来确定教师经验与学生缺 塞浦路斯电报号码数据 勤之间的关系,控制了几个因素,包括学生和班级人口统计以及家庭特征。他们创建了儿童水平的固定效应模型,以检查学生内部差异,即同一学生在从新手教师换成经验丰富的教师(或反之亦然)后,不同学年之间的缺勤率差异。这使得研究人员能够解决如果校长以非随机方式将学生分配给新手教师和经验丰富的教师(例如,故意将更多长期缺勤的学生分配给新手教师)时,结果可能存在偏差的问题。每个回归运行两次,第一次以缺课天数作为结果测量,第二次以二元结果变量表示学生是否长期缺勤,并考虑教师的经验水平。

或许令人惊讶的是,统计显著的结果表明,新手教师指导的 K-2 学生缺课天数更少,长期缺课的可能性更小。此外,研究人员发现,这些影响在具有各种个人、家庭和教师特征的学生中是一致的,包括学生英语学习者身份、家庭贫困程度和教师种族等。然而,对于即将被视为长期缺课的学生来说,结果更为明显。此外,为了检查稳健性,作者使用实际工作年限代替“新手与有经验”的区别来衡量教师经验,并发现工作年限并不能像新手教师身份那样显著地预测学生出勤率。
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