即使是流行的 Midjourney 神经网络也会发生这种情况。
为了降低出现歪曲元素的可能性，我们建议写一个负面提示。
选择拍摄和处理照片的参考
如果你正在准备照片内容，你可能会收集拍摄参考。
这些照片显示了你最终想要得到什么。
然而，在互联网上找到符合你想法的图片并不总是可行的。
假设你想表现一个风格复杂、尚未有人尝试过的图像。在这种情况下，神经网络将帮助创建参考：
OpenAI 的 DALL-E——根据文本描述生成图片；
Artbreeder——混合并结合不同艺术家的风格；
Runway ML——根据现有服装模型生成新的服装模型。
人工智能还可以帮助寻找适合摄影的地点，还可以推荐最佳的相机和照明设置。
以下神经网络将有助于处理成品材料：
AI 图像放大器——消除缺陷；
Cutout/Pro – 将根据文本请求提高照片质量；
PicMa——在移动应用程序中处理照片；
Clipdrop Relight – 将改变光源；
让我们增强——将提高照片的质量；
信息分析与预测
人工智能有助于分析来自社交网络的大 秘鲁手机号码数据 量信息。智能算法处理有关用户行为、兴趣和对内容的反应的数据。
这有助于识别模式、预测趋势、预测未来的广告活动并优化 SMM 策略。
用于商业和SMM的神经网络示例：
Target Hunter– 帮助搜索 VK 中的社区并分析目标受众。
借助该程序，您可以根据目标行为、兴趣、活动、社会人口统计参数和其他标准分析用户。