您想查询一个月内的总行程次数。使用传统的 PostgreSQL 数据库，查询将如下所示：
问题？由于有超过 700 万条记录，这个查询非常慢。
TimescaleDB 解决方案：超表和压缩
步骤 1：使用超表 通过稍微调整代码以使用超表，执行时间已经减半。
第 2 步：数据压缩 通过压缩超表，查询变得更快，内存消耗减少高达 90%。
超越时间序列：TimescaleDB 是一款全能型产品
TimescaleDB不仅限于时间序列分析。 PostgreSQL 与 PG AI、PG Vector 等开源工具结合，成为一个高性能的矢量数据库，其速度甚至比专门的矢量数据库还要快。
AI 和 RAG 堆栈中的应用程序
这些功能使 TimescaleDB 成为以下方面的理想解决方案：
人工智能支持的应用程序
RAG 堆栈实现（检索增强生成）
高维空间查询
如何开始使用 TimescaleDB
开始使用 TimescaleDB 比您想象的要容易：
本地安装：非常适合想要在自己的系统上测试 TimescaleDB 的开发人员。
Docker 容器：适合快速且隔离的设置。
TimescaleDB Cloud：最简单的选项 - 免费开始并立即开始使用！
快速入门指南：
在 TimescaleDB Cloud 上创建免费服务。
获取您的连接详细信息。
与您首选的客户端库连接或直接从您的 IDE 连接。
结论：数据处理的未来已经到来
TimescaleDB 代表了数据库领域的一次巨大飞跃。它将 PostgreSQL 的强大功能与时间序列分析等领域的突破性创新相结合。无论您是寻求可扩展解决方案的初创公司，还是寻求优化数据基础设 乌拉圭 WhatsApp 数据 施的成熟公司，TimescaleDB 都能提供将您的数据转化为有价值见解的工具。
在数据就是新黄金的世界里，TimescaleDB 是您成功的关键。那么，为何要等待呢？深入了解超高速数据处理的世界，了解 TimescaleDB 如何将您的业务提升到新的水平。
常问问题
问：TimescaleDB只适合大公司吗？ 答：一点也不！ TimescaleDB 扩展性极好，适合初创企业和大型企业。它会随着您的需求而增长。
问题：我可以将现有的 PostgreSQL 知识与 TimescaleDB 一起使用吗？ 答：当然！ TimescaleDB基于PostgreSQL构建，完全支持SQL。因此，您现有的技能可直接应用。
问题：使用 TimescaleDB Cloud 的安全性如何？ 答：TimescaleDB Cloud 非常重视安全性。它提供加密、定期备份和合规功能来保护您的数据。