数据科学和人工智能解决方案经常使用规范分析。因此，规范分析是从数据中获取最大价值并做出有效决策的最后一步。
预测分析和规范分析是相互补充的。
例如，规范分析可以帮助您确定未来一段时间内需要购买多少台空调才能满足预期需求（即上面描述的预测分析模型的结果）。通过根据预测和相关限制和知识规则（例如供应商交货时间和库存水平）做出最佳决策，您可以优化库存。
这可以防止您无法满足客户需求，并避免因最终未售出的库存而产生过高的存储成本。这里相关的是，预测分 挪威电报数据 析和规范分析在从数据中提取价值方面相互补充。
利用 ilionx 从您的数据中获取最大价值
为了正确执行规范分析，必须正确映射其他形式的数据分析（描述性、诊断性和预测性），并确保所用数据的质量良好。 Inergy 能够分析复杂的数据问题并从数据中提取所有价值。
我们的数据工程师专注于构建和清理原始数据，而我们的数据科学家则擅长构建模型来执行预测和规范分析。