在最近的一个案例研究中，Datavail 帮助我们的一位客户（一家在美国拥有 10,000 名员工的金融服务巨头）从 Essbase 本地迁移到云端。Essbase 11.1.2.4 的终止日期即将到来，这让客户想知道其 Essbase 部署的下一步将是什么。
迁移。这为在将客户的 Essbase 多维数据集迁移到云的同时对其进行优化提供了绝佳的机会。
在云迁移期间，您选择的迁移合作伙伴应该向您询问以下问题：
您拥有哪种类型的 Essbase 多维数据集，它们有多大？
你如何使用这些立方体？
数据和元数据多久变化一次？
数据多久加载一次到多维数据集中？
通过提出这些问题和其他问题，Datavail 帮助客户认识到其 Essbase 系统中最重要 科威特电报数据 的领域，这些领域在云迁移期间应优先考虑。此外，Datavail 还帮助客户减少了 Essbase 系统中的一些低效率问题，例如消除了某些多维数据集的不必要复制。这为 Datavail 和客户在迁移过程中节省了时间，使原本就很复杂的项目变得不那么复杂。
自动更改 Essbase 多维数据集
贵组织的业务流程不断更改 Essbase 多维数据集中的数据。根据这些更改的频率，您可能需要自动化部分或全部业务流程。
在迁移到云之前，我们案例研究中的客户使用多种技术来自动执行对 Essbase 多维数据集的更改。其中包括 MaxL 多维数据库访问语言、Essbase Studio 软件和各种 Perl 脚本。
在迁移过程中，Datavail 帮助客户改善了这种分散的自动化环境，使其更加顺畅和无缝。例如，客户需要每晚清除并重建其 Essbase 多维数据集之一的维度和数据。Datavail 将客户对 Perl API 的调用替换为 Oracle 云实用程序中的新 MaxL 命令 - 更适合新的云环境。
最后的想法
优化 Essbase 多维数据集的性能是应用程序策略的重要组成部分。随着 Essbase 11.1.2.4 本地版的终止日期即将在 2021 年到来，现在是重新评估组织方法（包括可能的 Essbase 云迁移）的最佳时机。
下载我们的白皮书《Essbase 19c 本地和云：您需要了解的内容》，了解有关 Essbase 19c 的更多信息。