异常检测：识别异常。
趋势分析：用于合规性洞察
提高合规报告数据的准确性
高级文档处理
高级 NLP 是 AI 的一个子集，用于处理非结构化数据，例如来自法律文件 尼日利亚 whatsapp 列表 和监管更新的数据。通过这种方式，GRC 软件可以继续解释监管文本，从而更新合规框架。NLP 确保无需手动解释这些文本。它们速度更快，同时还能确保合规更新的最大数据准确性。
NLP 相对于 GRC 的优势
更短时间内完成监管文本解释
正确提取合规要求
手动分析文档所需的时间更少
机器学习助力持续改进
机器学习可帮助 GRC 软件从过去与合规性相关的活动中学习，从而逐步改进流程。系统经历的数据越多，它就越有能力确定合规性问题并提供预防建议。这反过来又为 GRC 软件提供了在性能和可靠性方面不断改进的能力。
与机器学习相关的好处：
由于不断学习，准确度更高。
提高合规风险预测能力
更多的自动化，更少的手动操作
利用人工智能克服法规的复杂性
随着监管要求成为管理商业环境的复杂工具，基于 AI 的 GRC 软件促进了组织运营的管理过程。以下描述了 AI 如何在复杂的监管场景下支持企业保持合规性：