由于 地缘政治紧张局势、 关税变化、 贸易限制和 自然灾害，全球供应链受到的干扰比以往任何时候都要多。平均而言，供应链的 数字成熟度 仅为 36%。最不成熟的公司可能需要长达 152 天的时间 才能发现、应对和恢复中断，在当今快节奏的世界中，这太长了，无法跟上竞争的步伐。
英格·奥斯特豪斯
为了应对这种情况，各公司正在构建更自动化的供应链，以预测中断并管理风险。在人工智能、生成式人工智能和数据的支持下，自动化供应链可以自动预测和适应变化，并像飞机上的自动驾驶仪一样，在必要时纠正参数和操作。进入 2025 年， 几乎每家公司都计划大力投资人工智能，许多公司都专注于生成式人工智能，认识到该技术可以重塑 供应链中 58% 的所有流程。
但仅靠技术无法成功升级现有的供应链。当今的全球供应链依赖大量劳动力，但在采购、物流和制造的转型过程中，人们常常感到被忽视。工具和流程的升级会让员工感到脱节，导致他们重拾旧习惯。这会导致投资失败和信任丧失。 尽管 95% 的公司最近正在转型，但只有 30% 的公司对管理变革 充满信心。
真正的解决方案是关注推动这些变革的人。领导者需要授权团队、投资人才并重新思考战略，以建立真正具有弹性和敏捷的供应链。以下是如何管理这一变革：
1. 奠定良好基础
以愿景和行动引领变革： 转型需要领导层全心投入。成功始于将变革与公司目标相结合，并展示其对日常工作的影响。例如，解释仓库工人的角色可能如何演变，或各部门如何更有效地协作。这也与塑造您希望看到的变革有关。当领导者表现出对转型的决心时，员工更有可能跟随。
尽早让跨职能团队参与： 转型往往始于一小群 IT 和供应链专家。虽然这种方法很有效，但可能会导致后期出现阻力。相反，应尽早引入来自人力资源、业务部门和运营部门的多元化团队。他们可以帮助协调期望，建立共同愿景，并成为“变革倡导者”，培训同事、测试系统并指导采用。早期参与可带来更好的结果和更平稳的过渡。
了解当地情况： 即使在同一家公司，也不会有两家仓库或工厂以相同的方式运营。虽然全球流程旨在保持一致性，但当地的细微差别也很重要。花时间观察实际的工作流程。通过跟踪不同角色的员工，领导者可以了解哪些做法在当地可行，哪些做法不可行。
2. 明智执行
超越工具思考： 新系统不仅仅是取代旧系统，它们还会改变工作 厄瓜多尔电邮清单 流程和决策。在评估变更影响期间，请思考未来将如何做出决策。谁来做决策？在什么环境下？使用什么数据？只有当您了解新工具如何改变日常行为时，您才能让组织做好采用新工具的准备。
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使用数字孪生进行测试和改进： 如果您已经投资了数字孪生，请使用它们。数字孪生可让您在推出变更之前对其进行模拟和建模，从而降低风险并改善决策。例如，您可以看到维护工程师如何接收新更新或采购数据如何流入新系统。使用数字孪生进行故障排除、测试场景并不断改进流程。
在技术采用中以人为本： 像人工智能这样的技术只有人使用才能发挥其作用。员工需要的不仅仅是指令；他们需要了解这些工具如何融入他们的角色和日常工作流程。例如，当人工智能提出建议时，员工需要信任这些建议。这种信任来自于解释人工智能的工作原理和运行模拟以建立信心。可以把它想象成飞行员训练：就像飞行员通过飞行模拟和最坏情况建立对自动驾驶系统的信心一样，供应链工人需要亲身体验人工智能才能信任它。